SuperAPI AI 工具集

li-factory

智能体与模型

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更新于 10-15 23:32

技能介绍

Li-Factory 是一个用于创建和优化 skills 的元技能。Skills 是模块化的自包含包,可将 Claude 从通用助手转变为装备了程序性知识的专业 Agent。

用途:当用户想创建、构建、编写、改进、更新或优化 skill 时使用。

Skill 结构:skill-name/ 目录下包含必需的 SKILL.md(YAML frontmatter + Markdown 指令),以及可选资源目录 scripts/(可执行脚本)、references/(按需加载的参考文档)、examples/(完整可运行示例)、assets/(输出资源文件)。采用三级渐进披露:Metadata(name + description,始终在上下文,约 100 词)、SKILL.md 主体(触发时加载,理想少于 500 行)、Bundled resources(按需加载,无限制)。Scripts 可在不读入上下文的情况下执行。

创建流程:第一步捕捉意图,优先从当前对话历史提取工具、步骤顺序、用户纠正和输入输出格式,让用户确认;全新需求则每次只问一个最重要的问题,收集任务、触发词(含中英文变体)和输出格式。第二步规划资源,判断哪些内容适合放入 scripts/、references/、assets/,只创建实际需要的目录。第三步编写 SKILL.md,description 使用第三人称并包含具体触发短语,处理触发不足(补充短语和意图描述)与误触发(用 DO NOT trigger 排除);主体使用祈使句,解释原因而非强制命令,超过 500 行则移入 references/ 并明确引用,避免信息重复。第四步按 checklist 验证结构与 description 质量。第五步创建 2-3 个真实测试用例并迭代,读 transcript 找出无效指令和重复劳动,若多个用例独立写同一脚本则放入 scripts/;触发不准确时生成 20 条触发测试集。

改进原则:泛化而非过拟合,保持精简,将反复重写的代码放入 scripts/。附加资源 references/testing-guide.md 提供测试用例格式、断言设计和 description 优化方法。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围等信息。