Convex Agents Playground
Convex Agents Playground 是一个无需写代码的智能体 Web 图形界面，用于测试、调试和开发智能体，可手动测试、浏览对话历史并验证行为，适用于开发期验证与演示。
Skill 广场
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更新于 10-19 00:11
智能体与模型
24,139 个结果
Convex Agents Rate Limiting
Convex Agents Rate Limiting 是一个用于控制消息频率与令牌用量、防止滥用并管理 API 预算的技能文档，支持按用户限制、全局上限与突发容量，适用于多用户 LLM 应用的公平资源分配与配额控制。
Convex Agents Threads
Convex Agents Threads 是 Convex Agent 组件中的线程管理技能，用于把多轮对话消息按线性历史分组，便于按用户或上下文创建、续接、查询与清理会话。
Convex Agents Usage Tracking
该技能用于在 Convex Agent 中记录 LLM 令牌消耗与成本，实现按用户、智能体或团队计费、成本监控、发票生成与用量告警。通过配置 usageHandler 记录 inputTokens、outputTokens、totalTokens，并写入数据库后进行统计查询。
avatar-naval-ravikant-thinking
基于纳瓦尔·拉维坎特公开思想的分析框架，用于澄清职业、创业、财富、幸福与自由等人生选择，帮助识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本与复利方向。
deal-slip-scenario
用于预测商机滑单、缩水或丢单对季度业绩影响的技能：计算配额缺口、覆盖率变化，并找出可补位的替代管道。只读建模，不改动CRM记录。
bmad-cis-agent-brainstorming-coach
Carson 是 BMad 创意智能套件中的精英头脑风暴专家，用于主持创意发想会议，通过创意技巧与系统化创新方法帮助产生并筛选想法。当用户要求与 Carson 对话或请求头脑风暴专家时使用。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
iii-effect-system
在 iii 引擎上构建可组合、可管道化的函数链，用于函数式流水线、效果系统与类型化组合层。每个效果是单一职责的注册函数，通过 trigger 组合，支持 OpenTelemetry 端到端追踪与错误自然传播。
iii-reactive-backend
在 iii 引擎上构建响应式实时后端的技能：以 state 作为数据库，状态变更自动触发副作用，并通过 stream 向客户端推送实时更新，适用于事件驱动应用。
plugin-write
用于创建 DeepSeek Harness（DSH）插件的写作技能：先判定仓库模式与插件形态，再读取对应参考文件，最后用最小验证门禁校验发布入口。
agentskills-specification
Agent Skills 规范与 SDK：一种通过可发现指令包为 AI 智能体赋予新能力的标准格式，用 Markdown 加 YAML frontmatter 打包指令、脚本与资源，支持跨平台移植与组合。
husky-test-coverage
用于在 Node/TypeScript 项目中设置或验证 Husky pre-commit 钩子，强制提交前运行测试并满足覆盖率阈值（默认 80%，可配置），支持 Vitest 及 Mocha（配合 nyc/c8）。
multi-agent-patterns
multi-agent-patterns 是一套多智能体架构设计技能，用于在单个智能体上下文超限或任务可分解时，把工作拆分到多个独立上下文的智能体上，核心目的是隔离上下文而非角色拟人化。
Convex Agents Debugging
Convex Agents Debugging 是面向 Convex Agent 应用的调试技能，用于排查智能体行为异常、记录 LLM 交互并检查数据库状态，帮助开发者理解 LLM 实际收到的上下文与存储内容。
cesiumjs-custom-shader
CesiumJS CustomShader 是 CesiumJS 中用于向 Model、Cesium3DTileset 和 VoxelPrimitive 渲染管线注入自定义 GLSL 代码的功能。它通过 vertexShaderText 和 fragmentShaderText 两个入口，让开发者访问 glTF 顶点属性、FeatureIds、EXT_structural_metadata 元数据，并通过内置的 czm_modelVertexOutput 与 czm_modelMaterial 结构体返回结果。本技能基于 CesiumJS 1.144 版本，全部使用 ES 模块导入方式。支持声明 uniforms（含 TextureUniform 纹理）、varyings、自定义光照模型（UNLIT/PBR）和半透明模式控制。适用于模型着色、3D Tiles 按要素分类着色、体素渲染等场景。需注意坐标空间后缀校验、UINT 元数据不再转有符号整数的破坏性变更、以及 CustomShader 与 Cesium3DTileStyle 混用可能产生未定义行为等限制。
orca-cli
Orca CLI 是操作 Orca 应用内工作树、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、工作树评论及内置浏览器的公开命令行工具。它本身是发现入口，完整且与版本匹配的用法指南由 orca 二进制通过 ORCA skills get orca-cli 提供。
llm-streaming-response-handler
用于构建生产级 LLM 流式响应的技能，基于 Server-Sent Events 实现实时逐 token 显示、取消与错误恢复，兼容 OpenAI、Anthropic、Claude 等流式接口，适合聊天界面、实时助手、代码生成预览等需要即时反馈的场景。
huawei-cloud-maas-tokens-usage
华为云 MaaS Token 用量监控技能，通过 ShowStatistics API 查询总 Token、提示 Token、补全 Token、总请求数与错误数，支持近7/14/30天或自定义时间范围，凭据仅存于 Python 进程内存。
underdeclared-agent
Underdeclared Agent 是来自 nvidia/skillspector 的一个助手型智能体，公开资料仅将其描述为“A helpful assistant agent”，用于帮助用户处理各类任务。除名称、来源与这一简短说明外，暂无更多功能、用法或限制信息。
agent-skills-context-engineering
面向 AI Agent 的上下文工程技能合集，涵盖上下文管理与压缩、多智能体架构、记忆系统、工具设计、文件系统上下文、托管 Agent 与基于 LLM 的评测方法，可安装到 Claude Code 或 Cursor 使用。
prompt-engineering
提示工程模式集合，涵盖结构化提示词、思维链、少样本学习与系统提示词设计，用于提升模型在代码审查、SQL 生成等任务上的输出质量与稳定性。
vibe-to-agentic-framework
一套用于演示“从 Vibe Coding 走向 Agentic Engineering”的概念框架技能，讲解开发者如何逐步从无结构的随意编码，过渡到配置完整的智能体工程体系，并用 TodoApp 单体仓库示例贯穿全部实践。
context-engineering
面向 AI 智能体系统的上下文工程技能，用于设计智能体架构、调试上下文故障、优化 token 用量与实现记忆系统。核心思路是为 LLM 任务筛选最小的高信号 token 集合，在保证推理质量的同时降低 token 消耗。