用途：指导开发者构建生产级 LLM 流式响应界面，让用户即时看到逐 token 输出，适用于聊天界面、实时 AI 助手、代码生成实时预览、文档渐进式摘要等需要即时反馈的场景；批量处理、不支持流式的 API、双向聊天或短响应（少于 50 词）不建议使用。
主要能力：推荐使用 Server-Sent Events（SSE）而非 WebSocket，因其基于 HTTP、自动重连、对代理友好且为单向流；覆盖 OpenAI、Anthropic、Claude 及 Vercel AI SDK 的流式响应格式；提供基础 SSE 流处理、React 流式 Hook、Next.js 服务端流式路由等实现模式；强调避免缓冲后显示、缺少取消、缺少错误恢复、未关闭流导致内存泄漏、缺少打字指示器等反模式。
使用方式：客户端通过 fetch 获取响应体 reader，用 TextDecoder 解析 data: 行并即时更新 UI；使用 AbortController 实现取消；用状态机管理 idle/streaming/error/complete 并支持重试；在 useEffect 清理函数中取消 reader；服务端将上游流转换为 SSE 格式并设置 Content-Type: text/event-stream、Cache-Control: no-cache、Connection: keep-alive。
限制：资料未提供具体安装命令、价格、性能数据或平台兼容性细节；部分代码示例涉及 OpenAI、Next.js 等具体技术栈，需按实际环境调整；生产清单中的速率限制、token 用量跟踪、成本估算等需自行实现。