用途：该技能合集用于系统学习与实践上下文工程（context engineering），即对上下文窗口中全部信息（系统提示、工具定义、检索文档、消息历史、工具输出）进行整体编排，而非仅撰写提示词。目标是构建生产级 AI Agent 系统。
主要能力：上下文管理（注意力预算、避免 lost-in-the-middle 退化、按需渐进披露、滑动窗口与摘要压缩）；多智能体架构（编排者、点对点、层次化）；记忆系统（短期工作记忆、基于向量检索的长期记忆、图结构记忆）；工具设计（最小接口、清晰输出格式、上下文卸载到文件）；文件系统上下文（动态发现工具、计划持久化）；托管 Agent 与沙箱虚拟机；评测（LLM-as-judge 的直接打分与成对比较）。
可用技能包括 context-fundamentals、context-degradation、context-compression、context-optimization、latent-briefing、multi-agent-patterns、memory-systems、tool-design、filesystem-context、hosted-agents、evaluation、advanced-evaluation、project-development、bdi-mental-states。
使用方式：Claude Code 中先执行 /plugin marketplace add muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering，再执行 /plugin install context-engineering@context-engineering-marketplace；Cursor 中在 .cursor/plugins.json 添加 context-engineering 插件条目；也可将单个技能复制到项目，例如先 mkdir -p .claude/skills，再用 curl -o .claude/skills/context-fundamentals.md 拉取对应 SKILL.md。
适用场景：需要控制长上下文质量、拆分多智能体协作、设计 Agent 记忆与工具、评估 Agent 输出质量的开发工作。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据，暂未提供；安装步骤与技能清单以资料所述为准。