roblox-economy
用于设计 Roblox 游戏经济系统的技能：涵盖货币、奖励、产出与消耗、交易、市场与通胀控制，并涉及 GamePass、战斗通行证等变现整合。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
智能体与模型
24,130 个结果
agent-readiness
Agent-Readiness 是一个用于审计并改进代码仓库的智能体技能：检查 AGENTS.md 等操作指南、生命周期命令与运行器基础设施，使仓库适合自主智能体可靠工作。默认目标等级为 B，按仓库、运行器与证据等级分别评分。
omh-ralph-driver
omh-ralph-driver 是 oh-my-hermes 中面向编排者的技能手册，用于驱动 omh-ralph 执行循环：选择任务批次、分发执行器与验证器、收集证据、管理提交纪律并处理失败重试。它不替代 omh-ralph，而是与工人侧技能配合使用。
build-connector
Build Connector 是一个面向 Claude 的技能，用于把没有官方连接器的工具接入 Claude。它先确认系统、需求与范围，再按 Claude 连接器目录、Zapier、定时导出等路径评估，随后连接、测试并注册交接；只要求 OAuth 或令牌，写操作须经批准。
user-profile-keeper
面向 Codex、Claude Code 等智能体框架的本地用户画像维护技能，仅在用户显式调用 $user-profile-keeper 时使用。数据默认存于本地 .compass-skills/user-profiles/v1，不上传、不读取凭据，支持查看、更正、删除与导出。
create-plans
为单个智能体开发场景创建分层项目计划的 Claude 技能，将项目拆分为精简可执行的小型计划，降低上下文退化风险。
hz-unity-project-analyzer
为面向 Meta VR 与 Horizon OS 的 Unity 项目分析、记录并维护 .agent-docs/ 知识库的技能，输出便于版本控制的 Markdown 文档，供 AI 智能体理解项目结构。
solana-anchor-claude-skill
面向 Claude 的 Solana 开发技能，用于编写 TypeScript 客户端、使用 Solana crate 的 Rust 库与 Anchor 程序，强调真实、完整、可测试的代码与文档规范。
open-multi-agent-orchestration
Open Multi-Agent 是一个 TypeScript 原生多智能体编排框架，可自动将目标拆解为任务 DAG、并行执行独立任务并汇总结果。支持 10+ LLM 提供商、内置工具、MCP 服务器集成与实时追踪，运行时仅三个依赖。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
ask-bridge
ask-bridge 是將低風險、探索性 AI 任務委派給 ChatGPT、Gemini 或 Claude 網站的 CLI Agent Skill，用於摘要、文件分析、程式片段初步檢視與方案比較，回覆僅作本機流程參考，不能視為事實來源或已完成的變更。
working-with-claude-code
面向 Claude Code CLI 的官方文档参考技能，汇集插件、钩子、MCP 服务器、技能、配置等主题的官方文档，供在开发与排障时按需查阅，避免凭猜测处理配置路径或 API 结构。
awesome-agentic-ai-zh-learning
面向 AI Agent 开发的中英双语结构化学习路线，从 LLM 基础到多智能体系统，含两条学习轨道、8 个阶段、145+ 精选项目与 27 个动手练习，覆盖 Claude Code 生态（MCP、Skills、Plugins、Subagents）与现代智能体接口。
devtools-debugger-mcp-nodejs
一个通过 Chrome DevTools Protocol 提供 Node.js 调试能力的 MCP 服务器，支持断点、单步执行、变量检查、表达式求值和源码映射，让 AI 助手以编程方式调试 Node.js 应用。
Convex Agents RAG
为 Convex 智能体提供检索增强生成（RAG）能力的技能：将文档写入命名空间知识库，再通过语义检索把相关内容拼入提示词，让智能体基于自定义资料作答。需配合 @convex-dev/agent 与 @convex-dev/rag 使用。
Convex Agents Tools
Convex Agents Tools 是 Convex 智能体技能中的工具调用能力，让智能体能调用 Convex 函数、外部 API 与数据库操作，适用于查询或修改数据、集成外部接口及多步自动化流程。
tigeropen-java
老虎证券 OpenAPI 的 Java SDK 完整技能集，面向 AI 编程工具，涵盖 SDK 安装、行情查询、股票/期货/期权交易、实时推送、账户查询等。交易涉及真实资金，生成交易代码时默认使用模拟账户，实盘下单前须与用户确认订单详情。
buildkite-agent-runtime
Buildkite Agent Runtime 技能，讲解在 Buildkite 作业步骤内使用 buildkite-agent 命令行工具的方法，涵盖注解、制品上传下载、步骤间元数据共享、动态流水线上传、OIDC 令牌、步骤管理、分布式锁、环境变量、密钥与日志脱敏、流水线签名等子命令的语法、参数与常见模式。
ionic-framework-mcp
指导 AI 代理将 MCP 客户端连接到 Capawesome 托管的非官方 Ionic Framework MCP 服务器，获取 Ionic 官方文档、组件 API、各框架用法示例与博客，无需安装或令牌。
automatic-stateful-prompt-improver
这是一个自动拦截并优化用户提示词的技能，借助 prompt-learning MCP 服务器实现。它会在响应前自动调用优化工具，并在任务完成后记录反馈，通过嵌入索引的历史学习持续改进提示效果。
roblox-npc-ai
面向 Roblox 的 NPC 与敌人 AI 技能，涵盖 PathfindingService 寻路、追逐循环、状态机与感知，并给出服务端权威架构、性能与限制说明。
agent-evaluation
用于测试技能、命令或智能体质量的评估方法，适合新建技能后、部署智能体前或排查行为不一致时使用。核心是评估结果与推理质量而非固定执行路径，提供五维评分表、LLM 评审、成对比较与压力测试等方法。
rlm
RLM（递归语言模型）技能，用于处理超过100个文件的大型代码库：通过并行子智能体做 map-reduce，避免把全部代码读入主上下文，适合跨文件模式搜索与审计。
azure-service-bus
面向 Azure Service Bus 开发的技能包，整合本地速查内容与远程文档获取，覆盖故障排查、最佳实践、选型决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署等主题。