用途：awesome-agentic-ai-zh 是一套结构化的 AI Agent 开发学习路线，帮助学习者从 LLM 基础逐步过渡到多智能体系统构建，内容为中英双语（繁体中文为主，含简体中文与英文）。
主要能力：提供两条学习轨道——Track A（CLI 高阶用户）与 Track B（Agent 构建者）；8 个核心阶段，含 145+ 精选项目与资源、27 个带可运行代码的动手练习；5 个面向研究者、开发者、教师、知识工作者与普通用户的专门分支。内容重点覆盖 Claude Code 生态（MCP、Skills、Plugins、Subagents）以及 Computer Use、Browser Use、Code Sandbox 等现代智能体接口。
使用方式：克隆仓库后按阶段顺序阅读与练习。
git clone https://github.com/WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh.git cd awesome-agentic-ai-zh
阅读路线本身无需额外依赖；部分练习需要 Python 3.8+ 及相关库，例如：
pip install anthropic openai langchain chromadb
阶段文件位于 stages/ 目录（如 stages/00-foundations.md 至 stages/08-agent-interfaces.md），Track A 文件位于 tracks/cli/，练习位于 exercises/stage-*/。多数练习同时提供 Anthropic SDK 与 Ollama 本地模型两种实现。API 密钥通过环境变量配置，如 export ANTHROPIC_API_KEY="your-key-here"。
适用场景：零基础或有一定 Python/CLI 基础的学习者系统入门智能体开发；研究者、开发者、教师及普通用户可按分支选择对应内容；也可作为 MCP、多智能体编排等专题的快速查阅资料。
限制：Track B 预计至少 16-22 周，按每周 5-8 小时实际约需 5-7 个月；Track A 含共享基础约 8-10 周。练习中的部分 API 为模拟实现。项目采用 MIT 许可。其余细节暂未提供。