SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
25,666 个结果
Harness Experiment 是一个用于“受控实验”的技能：把对 harness（智能体运行框架/脚手架）的任何改动当作一次实验来验证。它强调先测量再改动、每次只改一处、重复运行以观察噪声，并要求对小规模端到端评估集进行基线记录与对照测量。评估需覆盖智能体在生产中运行的每条链路及不可违反的规则，测试不能由被测智能体自行编写。测量指标包括各任务通过率、翻转任务（通过变失败、失败变通过）、每任务模型请求数、输入输出 token、缓存命中率与墙钟时间。只报告实际测量到的数字并附运行次数；对每个翻转任务都要查看轨迹、查明原因。若改动保持分数不变但减少请求或 token 可视为收益；若提高平均分却破坏不可违反规则则不可接受；证据混杂时保留更简单的版本。结果需记录假设、改动、数字、翻转任务与决策（保留/回退/迭代），建议写在代码旁的 PR 描述或实验日志中。模型升级后应作为唯一改动重跑评估，并重新审视 harness 各部分是否仍有价值。适用于智能体框架与提示工程的迭代验证。
long-command-check 是一个面向智能体（agent）开发者的审计清单工具，用于检查智能体运行长 shell 命令时的处理方式。它围绕“智能体执行 shell 命令时是否应等待命令结束”这一问题，整理了 10 项设计决策检查点，涵盖前台等待时长上限、命令转后台时是否使用同一进程而不重跑、超时计时在转后台后是否重置、后台任务完成的结果通知方式与通知位置、防止轮询的机制、大输出的截断或落盘增量读取、后台任务清理时机、上下文压缩后未读结果的记录，以及环境不支持读取后台结果时是否禁用后台执行。它还提供若干行为测试建议，例如启动开发服务器后是否卡住、长命令是否转入后台、停止智能体时后台任务是否随之停止等。输出为十项检查的通过/失败/未知与证据表，以及前三项修复建议。
subagent-split-check 是一个用于判断某项工作应交给子代理（subagent）还是保留在主代理循环中的决策清单。它主张子代理是管理上下文的工具，而不是划分职责范围的手段；默认应使用单一主循环并按需加载技能，只有当出现可测量的上下文退化、可并行且可丢弃的独立工作，或工具与指令冲突等明确条件时才考虑拆分。若决定拆分，应沿上下文边界切割，并让子代理向主代理返回紧凑结果。拆分前应先检查合并工具、将规则转为技能、把状态写入文档等更廉价的替代方案。对于已有很多子代理的系统，该清单还提供了先用小规模端到端评估、再逐个合并子代理并对比前后效果的回退流程。
Tool Budget Audit 是一套审计智能体工具上下文开销的检查方法，聚焦工具定义、中间结果与错误选型三个成本来源，并给出按步骤实施的优化决策流程。它先测量每个工具定义的 token 规模、代表性任务中的工具调用次数、模型请求次数与工具结果大小，以及各工具的使用频率；再按用户意图合并工具、区分名称与描述、按领域分组，并决定哪些高频工具常驻加载；随后评估是否需要引入工具搜索，把低频工具改为可检索，以减少常驻定义占用；最后评估程序化工具调用，让模型写小程序批量调用工具，以降低往返次数与结果回灌。文档还说明了两类手段各自的侧重点、保留在顶层的工具类型、错误处理与结构化输出要求，以及搜索召回需在自有工具集上实测等注意事项，适合在工具目录膨胀导致上下文紧张时做量化诊断与改法选择。
Three.js 游戏总监技能，用于统筹构建或升级完整的浏览器 Three.js 游戏，协调玩法、Mint MCP 素材、画面、UI、调试、性能、QA 与发布，并路由到各专项子技能。
用于为应用和游戏构建与升级 Three.js 视觉系统的技能，涵盖 Mint MCP 资产、几何体、材质、灯光、着色器、VFX 与技术美术。
writing-for-agents 是一套面向智能体间沟通的写作规范与技能创建指南，来自 mintuz/skills 技能库。其核心主张是：只写接收方智能体行动所需的内容，删除不改变决策的文字。适用于撰写跨智能体消息、交接说明和委派简报，以及创建或修改智能体技能；不适用于面向人类的教程、营销文案或代码。内容包括起草与压缩（先给任务或结果、前置条件先于动作、保留精确标识符与命令、区分观察结果与推断）、跨智能体沟通（假设接收方没有聊天记录，需给出目标与授权范围、当前状态与准确位置或版本、证据与未运行检查、下一步动作、依赖与可观察的完成条件）、技能创建与更新（遵循目标仓库格式、为 SKILL.md 提供名称与含明确触发和排除条件的简短描述、强制安全措施紧邻受其约束的动作、共享说明保留在 SKILL.md、大段分支细节移入带明确读取条件的引用文件、用当前工具帮助而非复制易漂移的参考、复用现有脚本、新增规则前先检查是否已有规则覆盖、修改前先捕获真实用例与成功标准并对比行为，把词数或 token 视为成本而非正确性证明）。
publish-agent-skill 是 mizchi/skills 中的技能，用于打包、发布、验证和更新 agent skill，覆盖 Claude Code 插件市场、APM 与 npx skills CLI 三种分发渠道，并可通过脚本核对安装内容是否一致。
这是一个用于 OpenClaw 的 Manifest LLM 路由器插件安装配置技能，帮助用户接入开源 LLM 路由，可按请求复杂度自动选择更经济的模型并支持多供应商、故障切换与花费限额。
依据 SEP-1730 对 MCP SDK 仓库做分级评估的技能，输出 Tier 1/2/3 结论、证据表、差距清单与整改建议，并生成评估与整改报告文件。
用于按 MCP SEP 治理流程起草规范增强提案（SEP）的技能，引导作者完成门槛判断、访谈、调研、撰写、检查点与开 PR 等阶段，需在 modelcontextprotocol/modelcontextprotocol 本地克隆中运行。
用于在 modelcontextprotocol GitHub 组织内检索 MCP 相关 PR、Issue 与 Discussion 的技能，支持规范内容查询、讨论检索、PR 深挖与维护者观点整理。
面向高级与首席工程师的 Tempo 追踪平台操作手册，覆盖追踪架构、存储策略、采样感知运维、多租户治理与大规模追踪运营，强调以生产问题为导向设计追踪后端。
moai-kanban-foreman 是 moai-adk 中的一次无人值守看板工头迭代技能：监视 backlog 队列，将操作者已挑好的卡片派发给隔离 worker，收集完成证据并汇报。
基于 ElevenLabs MCP 的集成音频生成技能，支持32种语言的 TTS、1分钟样本的语音克隆、带唇形同步的多语言配音、音效生成与实时语音智能体，需配置 ELEVENLABS_API_KEY 使用。
面向 Midjourney v8.1（2026.03 Alpha）的图像提示词构建技能，把用户一句话需求经预设与微调收集上下文，转换成关键词加 --参数 的官方参数式提示词，并同时输出 GPT-image-2 与 Gemini 3 Pro Image 三种模型版本，附带成本与陷阱提示。仅生成提示词文本。
一次性元技能，用于把任意代码仓库初始化为具备智能体技能的工作区：检测语言与框架、安装内部及外部技能、交互式运行配置技能并验证结果，全程需用户确认，可重复运行且跳过已安装项。
一次性安装技能，用于把「caveman」设为默认沟通风格写入项目的 CLAUDE.md。当用户希望默认开启 caveman 模式或在初始化（bootstrap）阶段配置时使用。
Calendar Defrag 是一个通过可调用日历工具的智能体来整理工作日程的技能：审计会议成本与碎片时间，提出合并、缩短或改为异步的方案，并在人工批准后执行移动。适用于希望为深度工作腾出连续专注块的人。
用于审查 LLM 功能或智能体实际放入上下文窗口的内容，找出臃肿、缺失或自相矛盾的部分。产出上下文清单、逐组件保留/删减/重构结论、排序与缓存对齐修复、以及带执行点的 token 预算。
用于为具体任务选择合适大模型（LLM）的技能，在质量、成本、延迟与约束之间做权衡，给出默认模型层级建议、升级路由策略，并配合评测验证选择是否达标。
用于审查既有 RAG 系统、诊断其表现不佳原因的 Claude 技能。按阶段排查检索质量泄漏，定位症状对应环节，并按影响排序给出修复方案，重点区分检索质量与答案质量。
用于撰写租房申请信或给房东、中介的求职式自荐信的技能，帮助申请人突出稳定收入、良好租住记录与推荐人，在竞争激烈的房源中脱颖而出，并附一句话租客简介与材料清单。
用于在 docs/zh/ 与 docs/en/ 之间翻译并同步双语文档的技能，遵循 docs/AGENTS.md 中的 source-of-truth 规则，由 gen-docs 与 audit-docs 调用以保持两种语言镜像一致。