用途：审查既有的检索增强生成（RAG）系统，找出质量在哪个阶段泄漏并定位根因，适用于被要求审计或诊断 RAG 管线的场景。若从零设计新系统，应改用 rag-design-doc。
主要能力：按阶段逐一评估摄取、切分、嵌入模型、向量库、检索（top-k、是否混合）、重排与生成提示；输出包含摘要与前三项修复、逐阶段发现表（阶段、发现、严重度、根因、修复）、症状到阶段的映射诊断、按影响与成本排序的修复计划，以及评估缺口分析。
使用方式：无需完整信息即可开展。对未提供的阶段先推断并标注为假设，同时标明需确认处，不因信息缺失而拒绝审查。若未提供，会先索要：当前架构（摄取、切分、嵌入、向量库、检索、重排、生成提示）、症状（错误、无依据、过时、拒答等坏答案示例及期望答案）、语料（规模、结构、更新频率）、约束（延迟、成本、多租户与权限隔离需求）。
质量检查要点：每个症状须追溯到具体阶段而非归咎于模型；检索质量与答案质量须分开评估（否则这一缺口本身即为首要发现）；发现按严重度排序，修复按影响而非阶段顺序排序；对含精确词或 ID 的查询评估混合检索与重排；检查生成阶段的接地指令与“我不知道”行为；权限隔离须在检索层验证而非仅界面。
限制与反模式：不应在检索故障时建议微调模型；不应只审查生成提示；不应只给无严重度与优先级的平铺清单；不应假定语料正常；不应跳过评估缺口。具体费用、价格、平台支持等信息资料暂未提供。