extract-agent-sessions
从本地智能体会话存储中恢复、导出或总结近期人类与助手对话的技能，默认排除工具调用、推理、系统注入等内容，强调本地发现、隐私保护和按存储结构适配的一次性命令。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,657 个结果
agent-fathom
用于查询 Fathom 会议录制内容的命令行与技能工具，可检索会议列表并读取转录、AI 摘要、行动项、亮点、参会者、CRM 匹配、会议类型、团队与用户信息，还能请求下载媒体文件和配置 Webhook。
agent-mcp-host
agent-mcp-host 是 agent-* 系列 CLI 的运维工具，把多个工具的 MCP 服务器统一挂在同一个 https 源点之后，共用一套 OAuth 2.1 授权服务器，每个工具单独登录；需通过 PATH 上的 CLI 二进制安装使用。
use-claude
面向非 Claude 智能体（如 Codex）的技能说明，讲解如何把范围明确、难度高、重视正确性的任务委派给 Claude Code 无头模式（claude -p），涵盖适用判断、启动命令、模型与权限选项、会话恢复及结果校验要求。
a-share-strategy-allmarket-multi-swing-defensive
A股选股与买卖信号决策技能：在全市场高流动性股票池内按日线趋势回踩策略（trend_pullback）给出买入参考与持仓离场信号，并可批量拉取现价快照。仅输出决策参考，不含回测撮合与自动下单，真实交易需另接券商或模拟盘通道。
create-project
在 Karma 协议上创建新项目的技能。调用后会在链上生成 Project 与 ProjectDetails 两条 attestation，需要提供链 ID、标题和描述等必要信息。
agent-qa-debug-fix
针对失败的 Agent QA 运行，从 MCP 证据、工件、日志和本地代码定位根因并做最小修复的技能。强调以证据为准、不掩盖产品或基础设施缺陷，并用最窄范围重跑验证。
aws-agentic-ai
aws-agentic-ai 是 sickn33/agentic-awesome-skills 中的一个条目，公开页面仅显示名称与简短描述，未提供可用介绍内容。
browser-act
BrowserAct 是面向 AI 智能体的浏览器自动化 CLI，支持真实浏览器交互、JS 渲染内容提取、截图、网络捕获、并行账号隔离、验证码处理与人工接管，适用于需要登录态或动态渲染页面的自动化任务。
llm-security
面向 LLM 应用与 AI 智能体的授权安全评估技能，覆盖提示词注入、工具滥用、RAG 暴露、记忆投毒、系统提示词提取等测试，仅限获得书面授权的教育或安全评估用途。
lookdev
Lookdev 是一个面向“肉眼调参”的人机协作工作室技能：在用户说“lookdev”或要求调整、对比、编辑、批注视觉或文档产物时，生成可在浏览器中直接拖拽、选择、编辑的交互工具，并支持把改动导出为机器可读补丁供智能体回写。
odw
ODW（Open Dynamic Workflows）是一个动态多智能体工作流技能：先规划任务图，再通过本地 odw 守护进程并行编排多个智能体，并进行对抗式验证。适用于跨多文件、多条目、适合并行处理的复杂任务。
polis-protocol
Polis Protocol 是一个多厂商 AI 智能体协作协议，用 markdown 加两个小型 Python 脚本实现，无需服务器、运行时或数据库。它以“公民”能力卡、学习型路由和协议修正机制，让多个智能体按任务标签的历史表现分派工作，并支持投票修改规则。
prompt-injection-defense
用于防御提示注入与间接提示攻击的技能，通过输入校验、上下文隔离、工具权限白名单、输出校验与金丝雀令牌等手段，保护聊天应用、智能体工作流和 RAG 管线。
using-agent-skills
用于在会话开始时发现并调用合适智能体技能的元技能，按开发阶段把任务路由到对应工程工作流技能，并规定假设显式化、主动澄清、必要时反驳、保持简单、控制改动范围与验证优先等核心行为。
workorai
WorkorAI 是一个通过 MCP 服务器接入智能体的人才市场技能，支持求职者搜索职位、投递与管理申请，也支持雇主发布职位、发现并评估候选人，候选人匹配结果按 best/good/weak 分层并附白盒匹配说明。
chao-rag-wiki
chao-rag-wiki 是一个在本地 raw/ 文档语料上构建并查询 RAG 知识库的技能，使用 turbovec 向量检索。检索为混合模式：稠密语义搜索与 BM25 关键词、字面全文匹配经 RRF 融合，可选 LLM 重排，无需人工编译文章。
fishjam-js-server-sdk
Fishjam JS Server SDK（@fishjam-cloud/js-server-sdk）是 Fishjam 平台面向服务端的 Node.js / TypeScript SDK。它提供三个核心组件：FishjamClient 用于通过 REST 调用创建房间、创建 peer 并签发 peer token、管理 agent、签发直播/MoQ 令牌及订阅模式；FishjamWSNotifier 通过单个 WebSocket 订阅全部 18 种服务端事件，适合长驻 worker；FishjamAgent 是可编程 peer，在服务端 WebSocket 上收发音频帧，用于接入 AI 语音代理。服务端 Webhook 接收需自行用 ServerMessage 解码 protobuf 消息，不提供现成类。使用时需先了解平台概念（room、peer、track、管理令牌、peer token，以及 WebSocket 与 webhook 的取舍）。管理令牌必须保留在后端，不得暴露给前端打包环境变量。SDK 方法抛出类型化异常（如 400、401、404、503 等），peer token 自创建起 24 小时内有效。
fishjam-platform
Fishjam 是 Software Mansion 提供的托管式 WebRTC 流媒体工具包，负责媒体服务器、点对点网络与编解码协商，让应用可以构建视频会议、语音聊天和亚秒级延迟的一对多直播。本技能介绍所有 SDK 共用的领域模型与鉴权基础，涵盖术语表（room、peer、track、agent、streamer、viewer）、四种房间类型、令牌体系、Sandbox 与生产环境差异，以及 WebSocket 通知与 webhook 的选择。
fishjam-python-server-sdk
Fishjam Python 服务器 SDK（PyPI 包名 fishjam-server-sdk，导入名 fishjam）是 Fishjam 的服务端 Python 开发库，用于在后端创建房间、签发 peer 令牌、接收服务器通知，以及运行服务端语音智能体。它支持同步 REST 调用与异步事件处理：FishjamClient 为同步客户端，提供 create_room、create_peer、delete_peer 等方法；FishjamNotifier 基于 asyncio 与 websockets，通过 @notifier.on_server_notification 装饰器接收事件；receive_binary 为同步方法，用于解析 HTTP webhook 请求体为类型化事件；Agent 与 AgentSession 为异步接口，用于构建服务端语音智能体并支持对传入数据做异步迭代、发送音频分片。要求 Python 3.10 及以上。SDK 区分同步 REST 与异步事件两套接口，事件通道不自动重连，需自行包裹监管循环；每个通知器只保留最后一个被装饰的处理函数。管理令牌需保留在服务器端。
fleet
fleet 是一个用于“舰队普查”（fleet census）的斜杠命令技能，可跨所有节点发现全部 oracle，收集版本、已安装技能、最后活动时间与健康状态，形成 oracle 网络的完整图景。它基于 contacts.json 动态发现节点与 oracle，不硬编码成员。支持标准普查、快速统计、深度扫描、变更对比和拓扑可视化等模式，并可将结果保存为 JSON 以供后续 diff 使用。
team-agents
team-agents 是一套用于在 Claude Code 中启动协调型智能体团队的可复用框架，围绕 TeamCreate、SendMessage、TaskList 等模式构建。它让主控智能体（lead）创建团队、拆分任务、并行派生多个队友智能体，并通过心跳协议、结构化消息、任务依赖和报告汇总来协同完成复杂工作。适用于需要多角色并行分析的场景，例如安全、性能与测试三维度的 PR 审查、模块重构、调研或功能实现。使用时通过 /team-agents 命令触发，可配合 tmux 分屏或进程内模式显示多个智能体。它需要 Claude Code v2.1.32+ 并开启实验性环境变量，否则会退回普通并行子智能体模式。该框架会显著增加 token 消耗，且存在无会话恢复、单会话单团队、无法嵌套团队等限制。
pm-advisor-torres
以 Teresa Torres 视角做产品发现顾问的技能：用持续发现、机会解决方案树、outcome 导向与假设验证等方法，分析用户发现、机会梳理、方案生成和假设验证问题，属角色扮演式方法论顾问。
pm-advisory-board
产品经理专家顾问团总控。以 Marty Cagan、Teresa Torres、俞军三位专家视角，配合《The Mom Test》《User Story Mapping》《Escaping the Build Trap》三套方法论，按问题路由推荐成员或组织多视角评审会。