用途：本技能面向A股下单前的决策环节，输出结构化列表或JSON，而非成交执行。核心做三件事：确定选股范围、生成买入侧信号、生成卖出侧信号，并可选批量拉取实时报价。
主要能力：一是从全市场高流动性股票（含创业板、科创板）中取前N只构成当日股票池；二是用日线trend_pullback策略标出入场与离场条件，给出两组买入参考——from_previous_day_close（上一根已收盘日线满足entry，贴近收盘后出信号、次日执行的计划习惯）与from_last_close（最新一根日线也满足entry，偏形态展示），并按策略内score（均线强弱）降序，默认每类最多5只（MAX_BUY_CANDIDATES），可用--max-buys 0不截断；三是读取持仓文件，若最新日线满足exit（如破慢线或RSI过高）则列入卖出参考；四是realtime_quotes.py按指定代码批量拉取现价、涨跌幅、涨跌停参考价等快照，基于MarketDataProvider.get_quote（腾讯报价+分钟K聚合），可加--intraday附带最后一根分钟K。
信号逻辑：默认参数见scripts/strategy_lab/strategy_params.py（均线快慢、回踩幅度、RSI区间与离场RSI等），计算位于scripts/strategy_lab/strategies.py的trend_pullback。另加两层过滤：成本过滤按--roundtrip-cost-bps估算往返成本，仅edge_after_cost>0的候选进入最终买入列表；鲁棒性过滤在ROBUSTNESS_PARAM_GRID邻域计算entry_consensus_ratio，低于--entry-consensus-min者被过滤。
使用方式：依赖pip install akshare pandas numpy requests。入口为python3 "$SKILL_DIR/scripts/daily_decisions.py" --json，常用参数含--top-n（默认120）、--max-buys、--holdings、--workers、--json、--roundtrip-cost-bps（默认45）、--entry-consensus-min（默认0.67）、--disable-robust-check（仅调试）。报告价快照示例：python3 "$SKILL_DIR/scripts/realtime_quotes.py" 600519 000001 601318 --json。持仓文件一行一只代码，可含#注释行。
输出与限制：JSON中同时含原始候选（from_previous_day_close_raw等）与过滤后候选，单条附带entry_consensus_ratio、edge_after_cost等字段。本技能不跑回测撮合、不自动下单、不替你保存实盘持仓，也非全市场实时板块或资金流重接口；策略信号为条件有效，强度可能衰减，需持续复核，不保证收益或替代投顾。REFERENCE_INTRADAY_STOP_PCT仅为日内止损比例参考，脚本不监控盘中止损，需自行在下单软件设置。若需落模拟盘，可配合a-share-paper-trading，但本技能不依赖该进程。