用途：WorkorAI 是面向智能体的人才市场技能，通过 MCP 服务器（streamable HTTP，地址 https://workorai.com/mcp，已在官方 MCP Registry 登记为 io.github.work0r-ai/workorai）按意图路由请求，覆盖求职者与雇主双角色工具面。
主要能力：求职者侧有 9 个 candidate.* 工具，包括职位搜索、职位详情、申请、投递、邀请处理、收藏职位等；雇主侧有 employer.* 工具，覆盖职位生命周期、候选人发现、邀请与申请人审核。雇主候选人发现返回分层排名（best/good/weak），并为每位候选人提供白盒匹配说明：匹配分、面试中验证的技能、差距与可引用的理由，而非黑盒分数。
使用方式：先将 MCP 服务器加入智能体配置，例如 Claude Code 使用 claude mcp add --transport http workorai https://workorai.com/mcp。若尚无 API key，调用 request_access 工具并按返回的引导操作。随后判断请求属于求职者流程还是雇主流程，选用对应工具组：求职者用 candidate.search_jobs、candidate.get_job、candidate.apply_to_job、candidate.get_applications、candidate.accept_invitation / candidate.decline_invitation、candidate.withdraw_application、candidate.set_saved_job、candidate.get_saved_jobs；雇主用 employer.create_job → employer.publish_job → employer.close_job / employer.archive_job 管理生命周期，用 employer.search_candidates_for_job 或 employer.search_candidates_by_query 做发现，用 employer.invite_candidate、employer.list_applicants、employer.get_applicant_detail、employer.set_review_status 处理流程。展示雇主搜索结果时保留分层结构并呈现 matchExplanation；需要更深入比较时可用 employer.get_candidate_evidence 与 employer.get_applicant_transcript 获取面试证据。
适用场景：用户要求找工作、搜索职位、投递或跟踪申请；雇主发布、更新、关闭或归档职位；雇主查找、排名、比较或评估候选人，或询问候选人为何匹配某职位；以及配置或排查 WorkorAI MCP 连接与 API key 引导。
限制与安全：需要 WorkorAI 账号与 API key，无有效 key 时工具会失败；该技能不替代特定环境的验证、测试或专家审查；缺少必要输入、权限或安全边界时应停下并请求澄清。所有操作经 HTTPS 走远程 WorkorAI MCP 服务器，技能本身不运行 shell 命令。投递、撤回、邀请、发布、关闭、删除等变更类工具应先获得用户明确确认；API key 应视为机密，存放在 MCP 客户端配置中，不要写入聊天记录或提交到文件。不要编造匹配分或排名，只报告工具返回的内容；未经用户明确批准不要批量投递或发送邀请。
其他资源：源码仓库提供完整技能、参考文件与 agents（npm：@workorai/agent-kit），以及 WorkorAI MCP 端点。