skillify
Skillify 是一个把临时会话经验固化为永久、经测试并注册的技能的工作流动词。它通过 /skillify 触发，把可复用流程提取为 SKILL.md，并按确定性、判断、透镜三类分层设置验收门槛。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,657 个结果
browser
基于 Browserbase 的 browse CLI 浏览器自动化技能，用于导航网站、读取页面状态、点击元素、填写表单等交互任务，可与 Claude 配合使用。提供快照、状态查询与多种交互命令。
generating-release-content
用于为 Releases 注册表中的发布条目生成四个 AI 字段（title_generated、title_short、summary、composition），适用于单条生成、批量补写或提示词迭代，通过 Claude Code 或回填脚本执行。
yy-distill
yy-distill 是一个用于从指定内容中提炼五维能力模型，或按既有能力模型重构内容的技能，面向指导 AI agent 通用行为与底层能力。
acp-agent-cli
面向开发者与自动化的全功能 ACP 命令行工具，暴露完整 ACP 协议接口，并内置智能体注册表，可通过统一命令行工作流发现、管理和安装 ACP 智能体。
claude-handoff
claude-handoff 是一个用于在当前对话结束时生成交接摘要的技能：它会把摘要作为提示词启动一个新的后台智能体，让后续工作立即接续。摘要会包含“建议技能”部分，列出下一个智能体应调用的技能；同时引用已有规格、计划、ADR、issue、提交或差异，而不重复其内容；并脱敏 API 密钥、密码、个人身份信息等敏感内容。适用于需要把当前会话移交给新后台任务、保持上下文连贯的场景。
setup-devcontainer
用于为项目配置基于 Compose 的 devcontainer：工具链在容器内，宿主机保持干净；容器复用宿主机已有的 git、CLI 与智能体身份，无需重复登录，并能通过 Compose 网络按服务名访问数据库等基础设施。
ac-workflow
ac-workflow 是一套在 .agent-context 目录中管理任务计划的协议，覆盖初始化、规划、实施、修补、重规划、审查与归档等环节，用于创建、执行、审查和归档 agent-context 计划。
cat-kit-agent-context
@cat-kit/agent-context 的公开文档，介绍该 CLI、ac-workflow Skill 的安装产物约定与工作区元数据，用于集成 agent-context、同步已安装的 Skill 并查证其 API 与行为。
codeagent
codeagent 是一个命令行包装器，用于执行多后端 AI 代码任务，支持 Codex、Claude、Gemini 三种后端，可通过 @ 语法引用文件并输出结构化结果。
macos-agent-development
macOS Agent 开发规范（Swift + Accessibility API），覆盖项目结构、辅助功能授权、微信消息监听、输入框控制、基于 stdout 的 JSON IPC 通信、错误处理、构建与测试。
project-overview
WeReply 项目的背景知识技能，用于向 AI 提供该项目的架构、技术栈与功能上下文，介绍基于 Tauri + Rust + React TypeScript 的微信回复建议助手。该技能自动加载供 AI 参考，不直接由用户调用。
skill-creator
Skill Creator 是一份用于创建或更新 Claude 技能（Skills）的指导型技能，说明技能的组成结构、资源组织方式与完整创建流程，帮助把 Claude 扩展为特定领域的专用代理。
skill-install
从 GitHub 仓库安装 Claude 技能的安装类技能，内置安全扫描，可检测恶意代码、后门与漏洞。支持解析仓库 URL、拉取技能列表、用户多选、逐项安全分析后安装到 ~/.claude/skills/。
plugin-search-and-use
该技能用于在本地目录中检索并执行 Claude 插件（Plugins）及其技能（Skills），帮助按具体任务匹配专家型工作流。内置库路径为 skills/use-claude-plugin/knowledge-work-plugins，覆盖生产力、工程、数据、产品、销售、市场、法律、财务、人力、运营等插件。
specifier
Specifier 是一个技能（skill），用于将工单或 Pull Request 审查评论转化为 gauntlet 可执行的规范。它是 gauntlet 工作流的唯一入口，也是唯一需要人工批准的环节。运行时会解析来源（工单或审查评论）、评估改动是否适合交给 gauntlet、从当前代码仓库推导可执行的命令契约、声明需要前置的未跟踪文件、在一个独立 worktree 中实际验证各条命令，然后分类行为（behavior）、不变量（invariant）与退役测试（retirement），编写人工可读的验收流程，写入 .gauntlet/spec.json 并通过 admit 命令校验 schema 与绑定，最后把完整规范以评论形式发布到工单或 PR 线程。
to-issues
to-issues 是一个用于把计划、规格说明或 PRD 拆解为项目问题跟踪器上可独立领取的 issue 的 Claude 技能，采用“示踪弹”式垂直切片方法：每个 issue 都是一条贯穿所有集成层的薄垂直切片，而非某一层的横向切片。它先读取项目 CLAUDE.md 或技能中的 tracker 偏好，确定使用 GitHub（默认）还是 Linear，并加载对应的适配器与标签词表；随后从对话上下文或传入的 issue 引用中收集信息，可选地探索代码库，按领域词汇与 ADR 拆分切片，并把切片标注为需要人工介入的 HITL 或可自主执行的 AFK，向用户确认粒度、依赖关系与 HITL/AFK 划分，最后按依赖顺序发布 issue 并带上 Status、Parent、Blocked by 与 Agent Brief 等结构化正文。
wave-plan-pipeline
wave-plan-pipeline 是一个“先探索后执行”的分波流水线技能，用于把需求拆解为探索角度，通过 spawn_agents_on_csv 分波探索代码库，再综合发现生成执行任务并分波实施，最终汇总结果。
maestro-brainstorm
maestro-brainstorm 是 maestro-flow 下的头脑风暴技能，用于在实现前探索想法、评估方案并进行多视角分析。它通过多角色并行分析与跨角色评审产出规格与上下文包，供后续流程消费。
maestro-execute
maestro-execute 是 maestro-flow 中的执行技能，用于已确认计划进入实现阶段时，按波次并行执行任务并逐项验证完成情况。它以 tasks.csv 为主状态，结合计划与任务定义驱动智能体实现、验证、汇总。
maestro-milestone-audit
maestro-milestone-audit 是 maestro-flow 工作流中的里程碑审计技能，用于检查当前里程碑跨阶段的集成缺口，核对产物链、阶段覆盖率与执行完整性，并输出 PASS/FAIL 结论报告。
maestro-quick
maestro-quick 是 maestro-flow 中的快速任务执行技能，跳过可选代理，以最小交互完成代码修改。支持 --discuss、--full、--commit、-y 等参数，输出到 .workflow/scratch/{slug}/。
skill-iter-tune
skill-iter-tune 是一个通过“执行—评估—改进”反馈循环实现技能迭代调优的工作流。它借助 Claude 执行技能、Agy 评估质量、Agent 应用改进，循环重复直到达到质量阈值、最大迭代次数或收敛。
team-executor
轻量级会话执行技能，用于恢复已有的 team-coordinate 会话，通过 team-worker 代理纯执行，不做分析与角色生成。仅适用于已有会话的继续执行。