用途：对技能进行迭代式精炼。每次迭代用 Claude 执行技能、用 Agy 评估输出、用 Agent 应用改进，循环直到达到质量阈值、最大迭代次数或判定收敛。
主要能力：分五阶段——Setup（解析技能路径、创建 workspace、备份原技能、初始化 iteration-state.json）、Execute（通过 maestro delegate 以 Claude 执行）、Evaluate（通过 maestro delegate 以 Agy 做五维评分：清晰度、完整性、正确性、有效性、效率）、Improve（由通用 Agent 应用改进建议）、Report（生成含分数变化表的最终报告）。支持单技能与链式（chain）两种模式：链式按 chain_order 顺序执行，前一技能产出作为后一技能输入，评估整链并改进最弱技能。
使用方式：提供技能路径（逗号分隔多个）与测试场景，可用 --max-iterations=N、--threshold=N、-y/--yes。交互式配置提供 Quick（3 迭代，70）、Standard（5，80）、Thorough（8，90）。核心命令示例：maestro delegate "..." --to claude --mode write 与 maestro delegate "..." --to agy --mode analysis。
限制与说明：终止条件为达标、达最大迭代、连续两次提升不超过 2 分判为收敛、或达错误上限。每阶段仅重试一次；连续 3 次失败则终止。iteration-state.json 为唯一状态源，执行前必先做技能快照。具体收费、平台及效果数据暂未提供。