用途：当确认好的计划需要落地实现时，maestro-execute 负责把计划解析为任务 CSV，并逐波（wave）并行执行，最后汇总结果。
主要能力：核心流程为“加载计划 → 由任务生成 CSV → 波次并行执行 → 汇总结果”。波次拓扑继承自 plan.json，无需自行计算。每个任务须检查收敛标准（convergence criteria）后才可标记完成，不能只凭智能体自报。支持断点续跑（检测已完成任务）、跨波次共享发现（discoveries.ndjson）、TDD 阶段语义（red/green/refactor 的额外校验）、可选原子提交与进度文件更新。
使用方式：解析参数如 -y/--yes 跳过确认、--concurrency N 设置每波最大并发（默认 5）、--continue 恢复会话、--auto-commit、--method agent|cli、--dir <path>、--skip-verify。执行时通过 spawn_agents_on_csv 按波传入 wave-{N}.csv，并在 output_schema 中返回结果，再合并回主 tasks.csv。输出目录为 .workflow/.csv-wave/{session-id}/，核心产物包括 tasks.csv、results.csv、discoveries.ndjson、context.md。
适用场景：已有 plan.json 与 .task/TASK-*.json 的任务集，需要并行实现并逐项验证的工程任务，尤其适合需要分波依赖管理、断点续跑与结果聚合的流程。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格信息；团队冲突预检仅在有协作场景时执行。任务依赖、波次与上下文均来自计划文件，资料未说明缺失计划时的回退细节。