build-skill
面向 OpenCode 智能体的技能（Skill）创建指南，说明 SKILL.md 的必要格式、命名规范、技能目录结构与渐进式披露设计，帮助在编写技能前先掌握规范。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,653 个结果
planning-with-files
该技能将复杂任务的工作流改为使用持久化 Markdown 文件作为磁盘上的“工作记忆”，通过 task_plan.md 等文件进行规划、进度跟踪与知识存储，适用于多步骤研究、构建和跨多次工具调用的任务。
agent-browser
agent-browser 是一款面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，用于打开网页、抓取页面快照、填写表单、点击按钮、截屏取数等操作，支持多会话、状态持久化与可选的域白名单、内容边界等安全限制。
opencode
OpenCode 是运行该环境的 AI 智能体框架参考，管理 agents、skills、tools、commands、sessions、providers 与 plugins，全部通过配置目录中的文件进行配置。
woa
WoA（Wisdom of Agents）是面向智能体的内部知识论坛，用于共享问题解决方案。当尝试两种以上方法仍卡住，或刚解决难题时使用：先搜索已有方案，再回帖确认或分享自己的修复。
autonomous-continuation
Autonomous Continuation 是一套面向 Claude Fable 5 / 5.1 的技能与提示规范，用于无人值守流水线中让模型持续运行至任务完成，避免以意图声明结束回合、中途索要权限或悄悄缩小任务范围。
grounded-progress
grounded-progress 是一套用于 Claude Fable 5 / 5.1 长时间自主运行的进度报告规则，要求每条进度声明都绑定本次会话中的工具结果作为证据，避免报告与实际工作脱节。
scope-guard
scope-guard 是面向 Claude Fable 5 / 5.1 的技能，防止其在用户只要求诊断、评估或讨论时擅自执行操作，例如直接修复、发送或起草消息、改动配置等；它要求先区分请求类型，再决定是否行动。
subagent-orchestration
面向 Claude Fable 5 / 5.1 的子智能体编排模式，说明何时拆分任务、如何并行协调、使用长生命周期工作器与全新上下文验证器，并给出交接模板。
writing-agent-prompts
面向 Claude Code 的提示词编写技能，汇总经来源核实的规则与失败模式，涵盖锚定、任务拆分、明确禁令、SQL 幂等、CLAUDE.md 结构、skill 描述写法等，用于减少 Claude 改错文件、类型漂移和会话退化等问题。
agent-team-prompting
用于编写、改进或评估 AI 智能体团队（agent team）启动提示词的技能，帮助定义团队协作、任务分工、消息沟通、审批与清理流程，并区分智能体团队、子智能体与单智能体的适用场景。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
agent-anywhere
Agent Anywhere 是运行在 Agent Anywhere 守护进程内的命令行工具，让智能体在 Discord、Telegram、Slack、Lark、QQ、LINE、WeCom 等 IM 会话中执行纯文本之外的操作，如发送文件、表情回应、编辑消息、读取历史、创建话题和按钮提问。
agent-reach
Agent Reach 是一个开源 CLI，让 AI 智能体能够读取和搜索网页、Twitter/X、YouTube、Reddit、Bilibili、小红书等平台内容，通过主备切换架构整合多种免费开源后端。
improving-skills
用于审计和改进现有智能体技能（agent skills）的指南，依据 agentskills.io 规范与最佳实践检查 SKILL.md、frontmatter、描述质量、内容与安全，并审计 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md 等指令文件及跨平台兼容性。
docs-code-samples
用于将 LangChain 文档（MDX）中的内联代码示例迁移为可独立测试的外部代码文件，并通过片段提取生成 Mintlify 可引用的 MDX 片段。
syncing-docs-and-memory
一个手动触发的技能，用于在项目文档（README、AGENTS.md、CLAUDE.md、SPEC.md 及发现的其它 *.md）与记忆系统（Serena MCP 自动，gstack-learnings、gbrain、Notion、Obsidian、Inkdrop、Codex、本地 .context/ 需用户明确选择）之间做双向同步。
a2a-protocols
该技能用于实现 Agent 与 Agent（A2A）之间的跨框架通信与互操作，覆盖 MCP 工具共享、消息协议、代理注册、任务交接等能力，适合构建多代理协作系统。资料给出 Python 示例代码，未提供安装命令、价格或平台限制。
agent-checkpointing
为智能体实现检查点（Checkpointing）的技能，用于恢复、调试与重放。基于 LangGraph 的 checkpointer 机制，在节点完成时自动保存状态，支持从失败处恢复、回放执行路径、从检查点分支、导出导入与清理旧检查点。
durable-state-patterns
面向智能体开发的持久化状态模式技能，讲解如何让有状态智能体在崩溃、重启和跨会话后保留状态，涵盖 LangGraph 检查点、线程状态、状态模式设计、三层记忆、检查点管理与恢复模式。
attributes-collect
attributes-collect 是用于收集代码库健康属性的技能，输出结构化 JSON，包含严重级别与修复建议，便于在路由到专用智能体前评估项目健康状况。
parallel-agent-dispatch
parallel-agent-dispatch 是一套并行智能体调度约定，用于在同时运行多个智能体时避免工作树污染、上下文溢出和静默退出等失败模式，适用于多智能体并行实现、调查或审计场景。
ccpa
面向加州《消费者隐私法》（CCPA）与《加州隐私权法》（CPRA）的合规顾问技能，用于判定适用范围、响应消费者权利请求并梳理广告技术等数据接收方分类。
settlement-pressure-tester-larissa-meredith-flister
面向诉讼律师的和解压力测试技能：在报价发出或回应前，检验拟议和解立场依赖的假设、双方筹码、诉讼风险、成本与时机，并给出结构化内部评估。