用途：在将任务路由给专用智能体之前，对代码库进行结构化健康评估，产出机器可读的属性 JSON，便于后续对比与规划。
主要能力：按类别执行检查并生成属性。文档类检查 README.md 是否存在、是否超过 200 字符、CLAUDE.md、docs/ 目录、LICENSE；测试类检查 tests/ 或 test/ 目录、测试配置文件（vitest.config、jest.config、pytest.ini、conftest.py、playwright.config.ts 等）、CI 是否运行测试；安全类检查 .gitignore、.env 是否被提交、pre-commit 钩子、CI 安全扫描、Dependabot；质量类检查 linter、formatter、类型检查配置；CI/CD 类检查工作流是否存在、工作流目录是否为空。每项检查对应属性 ID 与严重级别（low/medium/high/critical），并给出修复动作。输出包含 version、repo、timestamp、attributes 数组和 scores（overall、grade、max_score、各分类得分）。
使用方式：命令为 /attributes:collect。可用参数：--output <path> 将 JSON 写入文件（默认输出到 stdout）；--categories <list> 指定逗号分隔的类别，可选 docs,tests,security,quality,ci。示例：/attributes:collect --output .claude/attributes.json；/attributes:collect --categories security,tests。
适用场景：需要结构化健康评估以便规划调用哪些智能体、跨仓库比较健康度、获取机器可读属性 JSON 时。
限制：不适合仅需快速健康评分（用 /health:check）、需要人类可读报告（用 /attributes:dashboard）、已明确知道要修复什么、或只检查单一组件的情况。