shaoji-style-writer
烧鸡式编剧模组是一款剧本创作技能，用“阳光、健康、积极”的外壳包裹存在主义悲剧内核，适合创作先甜后虐、破碎重塑的人物弧光与命运感故事。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,653 个结果
ab-mapping
把业务问题框成监督学习所需的输入A到输出B映射的思维技能，用于判断“AI能不能做X”“这算不算机器学习问题”等场景，不适用于纯数据分析、无明确输入输出的探索性问题及聚类等无监督学习。
ai-transformation-playbook
基于吴恩达《AI for Everyone》蒸馏的「AI转型五步指南——组织变革路线图」技能，用于指导传统企业分阶段建设AI能力：执行试点、组建内部AI团队、分层培训、制定AI战略、统一内外部沟通。
iterate-not-perfect
基于吴恩达《AI for Everyone》蒸馏的“迭代而非完美”方法论技能，用于推动AI产品先发布“足够好”的MVP，再通过用户反馈持续迭代，避免因追求完美而错过市场窗口。
ml-workflow
基于《AI for Everyone》蒸馏的「ML项目流程」方法论技能，覆盖收集标注数据、训练模型、部署到真实用户、收集失败案例并重新训练的闭环。适合需要ML项目推进指导、流程设计、诊断和行动计划时使用。
pilot-momentum-flywheel
「试点势能飞轮 — 先求成功再求价值」是一套从吴恩达《AI for Everyone》中蒸馏出的AI项目启动策略。其核心主张反直觉：组织的第一个AI项目不应选最有价值的，而应选最可能成功的。早期成功能建立信誉与组织信心，吸引更多内部客户主动合作，形成「成功→信誉→更多项目→更大成功」的飞轮效应，待飞轮转起后再逐步挑战更高价值项目。该技能适用于团队纠结「第一个AI项目选什么」、有多个AI想法不知先做哪个、或组织刚起步AI能力建设需要确定起点的场景。执行上分为列出候选项目、按成功概率评分、选择成功概率最高者、执行并宣传成功、吸引下一个项目五步，完成标准是首个项目成功交付且至少有一个新内部客户主动找上门。资料以Google Brain为例：先做语音识别（低风险、非核心），再做地图，最后才做广告（最高价值），飞轮耗时数年。使用边界包括：组织已有AI信誉、候选项目成功概率相近、或存在紧急业务需求时不适用；失败模式包括选了容易但无关的项目、成功后不宣传、成功定义不清晰。
loop-5plus1-architecture
用于设计或审计完整 Loop 系统的组件架构技能，将系统拆为心跳、工作树、Skill、连接器、子智能体五大组件加一根持久化记忆脊柱，适合搭建完整而非最小可用系统或检查现有系统缺什么。
loop-three-elements
将任意循环系统拆解为 Trigger（触发器）、Action（动作）、Stop Condition（停止条件）三要素的分析框架，用于设计新循环、诊断失效循环或向他人解释 Loop 的最小结构。
autopilot
autopilot 是一个仓库本地的 Claude 自动驾驶安装包，用于把捆绑的钩子与命令写入目标仓库的 .claude/ 目录，实现会话保持运行、空闲检测与回合控制。默认安装到当前工作目录，也可用 --target-repo 指定其他仓库。
model-enhancement-servers
面向 MCP 协议 2025-06-18 的指南，讲解如何构建“模型增强服务器”：不封装外部 API，而是通过结构化推理框架、持久化与工作流引导来扩展 LLM 能力，核心原则是智能体负责推理、服务器只提供结构。
backward-compatibility-reviewer
面向前后端开发者，审查 Keboola Python 组件 PR 的向后兼容性代理技能，重点检查用户配置、同步动作和输出表是否会被破坏，不评判代码质量。
skill-writer
面向 Agent Skills 官方规范的技能编写指南，讲解如何创建、组织并文档化 AI 智能体技能。涵盖目录结构、SKILL.md 的 YAML 元数据与 Markdown 正文写法、可选子目录、常见模式、命名与校验清单。适合需要新建或规范化 Agent Skill 的开发者与写作者。
lead
lead 是 AGY 工作流中的主导编排技能，用于在当前代理保留关键决策、评审与交付权的前提下，把持续性任务委派给 AGY 执行。适用于用户调用 /agy:lead 或要求以主导身份推进任务时。
staffer
staffer 是 agy staffer 的通用型任务人格，用极简、无倾向的提示模板把任务委派给 Google Antigravity CLI（agy staffer，快速 Gemini）。适合没有专门人格匹配的杂项任务，也可调用 agy 原生工具（如图像生成）。
audit-llm-security
audit-llm-security 是一款只读的 OWASP LLM Top 10 审计技能，面向应用层 AI 功能，检查提示注入、数据泄露、不安全输出或过度代理、RAG 风险及无界消费等问题。适合在审计 LLM 安全时使用，发现结果后需经用户批准才可修复。
ralph
Ralph PRD 转换器：把已有的 PRD（Markdown 或文本）转换为 Ralph 自主代理系统使用的 prd.json 格式，自动检测项目目录、工单与分支命名约定，并按依赖顺序拆分用户故事。
instagram-dm-sales-agent
基于 Playwright 的 Instagram 私信自动化销售代理，用 Inbox Compose Method 向潜在客户批量发送个性化冷启动私信，可从数据库读取线索、记录成功失败，并支持 Claude 生成个性化内容与多账号运行。
sharpen-saw
离线审计 Claude Code 历史会话记录，找出反复出现的智能体摩擦（命令失败、编辑打转、权限拒绝、上下文占用等），并据此加固工具、规则与技能。
create-ai-tool
用于判断用户需求应生成 Skill 还是 Agent，并委托对应创建流程的工具。默认选 Skill，仅在需要上下文隔离、工具限制或自动委派时选 Agent，并加载 create-skill 或 create-agent。
create-skill
用于在 Claude Code 中创建新 Skill 或改进现有 Skill 的指南，涵盖目录结构、SKILL.md 编写、三阶段渐进式加载、Frontmatter 字段、验证与文件引用规则。
progressive-disclosure
渐进式披露（Progressive Disclosure）三阶段信息加载原则，用于高效使用 LLM 上下文窗口。编写 Skills、Agents、Prompts 时参考，可在 SKILL.md、AGENT.md 编写、提示词设计与上下文优化时启用。
update-ai-tools
用于在新增或修改 Skill、Agent 等 AI 工具后，递归更新所有 README.md 并同步到 CHANGELOG 的技能。可通过 /update-ai-tools 命令或“README 更新”“文档同步”等请求触发。
companion-smoke-guide
Companion Smoke Guide 是一个配合 Companion Smoke Test MCP 服务器使用的技能，用于验证该只读服务器的连接状态并如实报告结果，不会更改任何外部状态。
find-skills
find-skills 是一个帮助用户发现并安装智能体技能（agent skills）的技能，适用于用户询问“如何做 X”“有没有做 X 的技能”或希望扩展智能体能力时。它通过 npx skills 命令行工具搜索、安装、列出和更新技能，Windows 下必须使用 PowerShell 执行。