用途
本技能提供一套「试点势能飞轮 — 先求成功再求价值」的方法论，用于指导组织在启动AI能力建设时如何选择第一个项目。其核心观点是：初始项目的首要考量是成功，而非必须是最有价值的；挑选成功率较高的项目，能够启动飞轮效应。
主要能力
- 帮助在多个AI候选项目之间做出排序与取舍，判断「先做哪个」。
- 提供反直觉的决策原则：第一个AI项目选最可能成功的，而不是最有价值的。
- 描述飞轮机制：早期成功建立信誉和组织信心 → 成功吸引更多内部客户合作 → 更多项目带来更大成功 → 再逐步挑战更高价值项目。
- 给出执行步骤与完成标准，并列出不适用场景与失败模式。
使用方式
执行步骤：
- 列出候选项目：收集所有可能的AI项目想法。
- 按成功概率评分：对每个项目评估「做成功的可能性」（而非「做成了值多少钱」），考虑数据是否可得、技术是否成熟、团队能力是否匹配。
- 选择成功概率最高的项目：不要选最有价值的，选最可能成功的。
- 执行并宣传成功：高质量完成项目，主动向全公司宣传成果。
- 吸引下一个项目：成功后其他业务线会主动找你，此时可选择更有价值的项目。
完成标准：第一个AI项目成功交付，至少有一个新的内部客户主动找上门来合作。
触发场景包括：团队纠结「第一个AI项目选什么」；有多个AI想法不知先做哪个；组织刚起步AI能力建设需要决定起点。语言信号如「第一个AI项目做什么？」「先做什么AI？」「第一个项目选哪个？」「试点项目」「从哪开始？」。当需要从多个候选项目中选择第一个来执行时，使用本框架。
适用场景
资料给出的应用案例是Google Brain：第一个项目选择语音识别——不是Google最核心的业务，但技术可行性高；成功后第二个项目做地图，第三个才做广告（最高价值）。飞轮逐渐转起来：成功 → 信誉 → 更多内部客户 → 更大项目 → 更大成功，整个过程花了数年时间。
限制
不适用场景：
- 组织已有AI信誉（不需要再「证明自己」，可以直接做高价值项目）。
- 所有候选项目成功概率相近（此时应选价值最高的）。
- 紧急业务需求（不能等飞轮转起来）。
失败模式：
- 选了「容易但无关」的项目：成功了但没人关心，无法形成飞轮。
- 成功后不宣传：飞轮需要「被看到」才能转起来。
- 定义「成功」不清晰：项目做完了但大家不觉得是成功。
作者盲区：资料指出，Andrew Ng没有明确定义「成功」的标准——成功必须是可见的、可量化的。建议在启动前就明确什么算「成功」（如准确率达标、上线运行、业务指标改善），否则项目做完后大家可能对「是否成功」产生争议，飞轮就无法启动。此外，「先求成功」不等于「选无价值的项目」——成功的项目仍需有一定业务价值，只是不追求「最大」价值。
相关技能
- ai-transformation-playbook — depends-on：试点势能飞轮是AI转型五步指南中第一步的核心策略，需要嵌入整体转型路线图中理解。
- start-small-find-partner — composes-with：先找合作伙伴从小项目做起的策略与飞轮理念一致——通过小成功建立信誉，吸引更多合作。
- cross-functional-brainstorming — depends-on：选择试点项目前需要跨部门头脑风暴来识别候选项目，这是飞轮启动的前置步骤。