aizynthfinder-retrosynthesis
AiZynthFinder 是 AstraZeneca Molecular AI 开源的逆合成路线规划（CASP）工具，用蒙特卡洛树搜索配合模板式神经网络扩展策略，递归断开目标分子直至前体全部可购或达到最大深度，输出按评分排序的反应树与统计信息。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,653 个结果
sf-ai-agentforce-legacy
已弃用的 Salesforce Agentforce 智能体创建技能，使用 Agent Script 语法生成智能体并按 100 分制评分。新开发请改用 sf-ai-agentscript，本技能仅用于维护既有旧版智能体。
duel
Duel 是一个让 OpenAI 模型质疑 Claude 答案、再通过简短证据辩论进行辩护或修订的技能。适用于“用 ChatGPT 对决这个答案”等场景，由 Claude 作为辩护方与最终编辑，通过 OpenAI API 调用批评模型。
mcp-neo4j-memory-ops
mcp-neo4j-memory-ops 是一个面向 Cursor 的技能，用于通过 Neo4j memory MCP 创建和更新相互关联的记忆条目（实体与关系），支持去重（DRY，避免重复）以及检索查询，从而保持项目连续性。它适用于用户要求“zapisz do pamięci”（保存到记忆）或“zaktualizuj wspomnienia”（更新记忆）的场景，以及需要基于关系进行检索的场景，例如“jak to się łączy z X”（它与 X 如何关联）、“co już robiliśmy podobnego”（我们之前做过哪些类似的事）。执行过程为：先检索可能已存在的节点（模糊匹配），若相似则合并以避免重复；随后添加显式关系，例如 PROJECT → DECISION、DECISION → CONSTRAINT、TOOL → WORKFLOW，并存储“confidence”（置信度）与“last_updated”（最后更新时间）。最终输出包括发生了变化的节点与边，以及简短的理由说明。
assist-sessions
assist-sessions 是 Claude Code 会话检索技能，通过随附的 sessions-axi CLI 跨机器搜索和回顾历史会话，支持按主题、时间、工具、文件查找，并生成时间线、活动统计与 AI 摘要。
skills-expert
Skills Expert 是一个用于审计、调试和改进 Agent Skill 的专家工具，其核心特点是严格区分可移植的 Agent Skills 基础格式与仓库专属的市场规则，避免将某一层的规则误当作通用标准。它适用于创建或修复 Skill 的场景：用户可请求只读审计（仅列出失败与警告而不改动文件），或授权进行实现修复（使用最小改动、移动持久性细节至 references/、清理过期声明与未使用权限）。使用时需先确定目标 Skill 目录或 SKILL.md 文件，确认审计还是实现模式，并在修改文件前定位仓库指令与校验器。该工具以当前官方 Claude Code 文档为权威依据，以本地校验器处理更严格的仓库叠加规则，且明确 allowed-tools 只是预批准匹配工具而非移除其他工具。它要求所有支持文件链接相对于 Skill 目录可解析、每个预批准工具均被工作流使用且无必需工具遗漏、示例展示真实工作流。最终报告需给出规范路径、所选契约、按严重程度划分的问题、精确变更（若已授权）、校验器/测试回执、剩余风险及明确的通过/失败结果，并且不得在未指明验证层级的情况下称某个 Skill 为“有效”。
yolo
yolo 是 ts-dev-kit 中的一项技能，用于在沙箱化 devcontainer 中启动 Claude Code，并使用 --dangerously-skip-permissions 实现全自动、无人值守运行。它会检测或搭建 devcontainer、检查并启动 Docker，再引导在容器内执行该命令。
exploring-cursor-history
用于查找和探索 Cursor IDE 本地对话历史的技能：从 SQLite 数据库（state.vscdb、conversation-search.db）和明文 agent 转录（JSONL）中检索、搜索、导出 Cursor 会话记录，并可按项目归属整理。
agent-discovery
面向智能体可发现性的网站优化技能，融合传统 SEO、首屏静态事实、机器可读投影与操作者体验，适用于 agent SEO/AEO/GEO、爬取策略、markdown/JSON 端点及 AGENTS.md 等场景。
agent-workloads
agent-workloads 是 workflow-rig 的兼容别名技能，用于旧提示中提及 agent-workloads 或需要历史工作负载规划指导的场景。它帮助把意图转化为执行形态，选择串行、并行或链式工作，并定义交接契约。
workflow
基于 Vercel Workflow DevKit 的 TypeScript 持久化工作流技能，用于构建可跨重启、部署恢复并支持长时间暂停等待外部事件的异步函数。
operator-handoff
一个在“请求方智能体”与“Operator”（由人类监督、操作真实桌面与浏览器的计算机使用智能体）之间通过作业文件交接任务的技能。作业文件是唯一通信渠道，适用于需要人工门禁（密码、2FA、支付、验证码等）的桌面/浏览器/CLI 任务，以及 QA 与已定设计的代码任务。
ft-intent
ft-intent 是 Fast Track AI 工作流中用于起草“意图”（intent）的技能。它从对话中捕捉用户用原话表达的请求，对其进行分类，并在需要时通过交互式提问澄清歧义，随后生成对应的意图文档。它明确不写 spec.md，也不做实现。它会将纯调研或纯评估类请求转交给 ft-research 或 ft-assess，不创建 track 目录；对变更类请求则在 fast-track-ai/tracks/ 下分配 NNN-slug 编号并生成 intent.md，同时可自动触发研究、引用、ADR 和评估等辅助工件。最后它重新生成 INDEX.md，输出阶段小结，并等待用户确认后再衔接 ft-spec。
loki-mode
Loki Mode 是面向 Claude Code 的多智能体自主创业系统，触发词为“Loki Mode”，可编排 100+ 个工程、QA、DevOps、安全等领域的专用智能体，实现从 PRD 到生产的零人工干预流程。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
skill-developer
用于创建和管理 Claude Code 技能（Skills）的指南，遵循 Anthropic 官方最佳实践，涵盖自动激活系统、skill-rules.json 配置、钩子机制、触发模式与调试方法。
workflow-automation
基于 n8n 等自动化平台模式整理的工作流自动化技能，讲解多步骤自动化、API 集成与 AI 管线的设计模式、错误处理和测试实践。
ml-feasibility
用于系统评估AI项目是否值得投入的技能，从概念简单性与数据充足性两个维度判断可行性，适用于回答“这个想法可行吗”“需要多少数据”“技术上能做到吗”等问题。
one-second-rule
一秒法则是判断任务能否被当前AI自动化的快速启发式：若人类能在一秒内完成所需判断，监督学习大概率可自动化。适用于快速初筛AI想法，不适用于共情、创意、长链推理或长文本生成任务。
statistical-acceptance
基于吴恩达《AI for Everyone》蒸馏的「统计化验收标准」方法论，主张AI系统以统计目标（如测试集准确率≥95%）而非100%完美作为验收标准，适用于与业务方沟通预期、设定项目验收条件及设计错误兜底机制。
loop-worthiness-test
用于判断一个任务是否值得搭建 Loop 自动化循环的四条件决策清单，帮助在动手前过滤过度工程化。适用于纠结“要不要自动化”“该不该用 loop”“loop 成本太高”等场景，不适用于已决定做 loop 后的设计阶段或一次性任务。
orchestration
Orca Orchestration 是 Orca 技能体系中的多智能体编排参考入口，用于在 Orca 运行时中协调受监督的 worker。它支持线程化消息、阻塞式 ask/reply 流程、任务派发、worker_done 与 escalation 等待、任务 DAG、决策门以及协调者循环等工作方式，也可用于把工作拆分给多个智能体。该技能本身只是一个发现用存根，并非使用指南；与版本匹配的完整参考由 orca 二进制文件自身提供，以避免文档与真正执行命令的二进制发生偏差。使用前需先确定本次会话应使用的可执行文件（依据环境变量或运行环境选择），再通过该可执行文件加载与版本匹配的指南，并优先使用 JSON 输出。若需要完全的所有权交接（例如“hand off”“handover”“交给另一个智能体”“另一个 worktree”），且用户并未要求监督、监控、等待结果或协调 DAG，则应改用 orca-cli 技能；普通终端控制、shell 命令、worktree 管理和内置浏览器同样属于 orca-cli 的范畴。协调依赖真实的 Orca 运行时状态，不应以非 Orca 的子智能体工具替代。关于收费、价格与平台支持等信息，资料中暂未提供。
evolve
Evolve 是 Elle 个人助手的调研驱动自升级流水线技能：抓取最新 Claude Code 特性、审计 Elle 架构、制定升级计划、执行并验证，同时自动更新自身 references/ 目录中的参考文件。
opfor-run
opfor-run 是 Opfor 红队评估的执行技能：读取 /opfor-setup 预生成的攻击输入，向目标智能体发送攻击、判定响应并生成报告，支持静态源码扫描与动态攻击关联。