该技能面向设计多步骤自动化流程的场景，资料说明其灵感来自 n8n 等现代自动化平台，适用时机包括：设计多步骤自动化工作流、集成多个 API 与服务、构建事件驱动系统、创建 AI 增强管线，以及处理复杂流程中的错误。
核心概念包含触发器（启动流程，如 webhook、cron、轮询、队列、手动）、节点（单个处理步骤，如数据转换、条件分支、外部动作、子工作流、错误处理）、边（节点间连接）与动作（API 调用、发邮件等外部效果）。
资料列出常见模式：顺序管线、并行执行（扇出后归并）、条件分支（switch 按金额分流）、循环迭代（含批次大小与出错继续）、等待延迟（定时后再执行下一步）。错误处理模式包括指数退避重试、死信队列与补偿回滚（Saga，按逆序执行补偿动作）。集成模式给出 API 集成模板（含认证、限流队列策略）与带签名校验的 Webhook 处理器示例。AI 原生流程部分展示在管线中调用 LLM 做情感分析并按结果路由，以及工具型 Agent 执行研究并格式化报告。
最佳实践关注幂等性、错误处理、超时、日志可观测性、速率限制、密钥安全与可隔离测试，并给出命名规范与工作流测试用例结构。
限制：资料为模式与示例说明，未提供具体安装命令、价格或平台部署步骤；实际落地需结合所选自动化平台。