SuperAPI AI 工具集

mcp-neo4j-memory-ops

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 06:00

技能介绍

mcp-neo4j-memory-ops 是一个用于 Cursor 的技能,依托 Neo4j memory MCP 完成记忆的创建与更新、去重和检索,以支持项目连续性。

用途 该技能面向“记忆运维”场景:当用户提出保存到记忆(“zapisz do pamięci”)或更新记忆(“zaktualizuj wspomnienia”)时使用;也用于需要基于关系进行检索的场景,例如询问“jak to się łączy z X”(它与 X 如何关联)或“co już robiliśmy podobnego”(我们之前做过哪些类似的事)。

主要能力

  • 创建与更新相互关联的记忆,包括实体(节点)与关系(边)。
  • 去重(DRY):在写入前检索候选的既有节点,进行模糊匹配,若相似则合并,避免重复。
  • 添加显式关系,资料中给出的示例包括:PROJECT → DECISION、DECISION → CONSTRAINT、TOOL → WORKFLOW。
  • 存储“confidence”(置信度)与“last_updated”(最后更新时间)。
  • 支持关系感知的检索查询,用于项目连续性。

使用方式 资料给出的过程为:先检索可能已存在的候选节点(模糊匹配);若相似则合并以避免重复;然后添加显式关系;并存储 confidence 与 last_updated。输出结果为发生变化的节点与边,并附上简短的理由说明。

适用场景 适用于需要跨会话保持项目上下文连续性的工作,例如记录项目决策及其约束、工具与工作流的关联,以及围绕已有记忆进行关系查询。

限制 资料未提供安装命令、配置方式、支持的平台、收费或价格信息、具体 Neo4j 版本要求及权限细节,这些内容暂未提供。