ReasoningBank with AgentDB
基于 AgentDB 高性能向量数据库实现 ReasoningBank 自适应学习的技能，支持轨迹追踪、结果判定、记忆蒸馏与推理检索，宣称模式检索快 150 倍、批量操作快 500 倍、内存访问低于 1ms，并保持对旧版 ReasoningBank API 的完全向后兼容。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,653 个结果
V3 CLI Modernization
面向 claude-flow v3 的 CLI 现代化与 hooks 增强技能，提供交互式提示、命令拆分、hooks 深度集成、性能优化与工作流自动化。
V3 Deep Integration
V3 Deep Integration 是 frankxai/arcanea 中的一项技能，用于按 ADR-001 将 claude-flow 从并行实现改造为 agentic-flow@alpha 的专用扩展，消除重复代码并实现性能提升与功能对齐。
V3 Swarm Coordination
V3 Swarm Coordination 是面向 claude-flow v3 实现的 15 智能体分层网格协调技能，用于跨安全、核心与集成等领域编排并行执行，并管理依赖与时间线。
dreamina-3d-resume
用于从任务账本状态恢复中断的 Dreamina 3D 作业，避免重复导出或重复付费提交。依据已记录状态决定下一步安全动作，不自动重提付费任务。
ddd4j-runtime
ddd4j-runtime 是 ddd4j 的运行时绑定技能，用于把核心端口（CommandBus、DomainEventPublisher、SubjectProvider、Cache、Repository 等）注册到 Spring、Guice、Quarkus CDI、Micronaut、Vert.x、Helidon、Dropwizard 等容器，并管理上下文绑定、启动顺序、就绪检查、回滚与关闭。
deepseek
DeepSeek 是提供 DeepSeek-V3（混合专家）与 DeepSeek-R1 推理模型的开源基础模型方案，覆盖数学推理、智能体逻辑与代码生成，支持 OpenAI 兼容 API、本地自托管与量化部署。
langchain
LangChain 是一个用于构建 LLM 应用的可组合框架，配合 LangGraph 可搭建有状态、可循环的多智能体架构。适合 RAG、LCEL 声明式链、工具调用与可观测性追踪等场景。
openai-gpt
面向 OpenAI API 的专家级技能，覆盖 GPT-4o、GPT-4o-mini、o1/o3 推理模型、结构化输出与 Function Calling，适合构建企业级应用时参考。
zsh
面向 Zsh 的专家级助手技能，覆盖 shell 定制、Oh My Zsh 插件、Zinit 插件管理器、Starship/Powerlevel10k 提示符工程与 shell 脚本编写，帮助打造高生产力交互式终端与稳健自动化脚本。
write-skill
write-skill 是 gstack 技能体系中的一个元技能，用于编写新的 agent skill 或在不造成臃肿的前提下改进已有技能。它围绕“编辑阶梯（edit ladder）”、层级划分、漂移与体积检查以及完整的“瘦身（diet）”流程展开。该技能强调把每条事实放在能最早触达 agent 的最低层级，优先在技能之下的工具层修复问题，遵循“编辑而非追加”的原则，并借助 gstack-skill-bill 等命令在改动前后测量技能体积。它适用于维护 gstack 技能库、控制上下文预算以及避免技能文档膨胀的场景。
neon-soul
neon-soul 是为 AI 智能体自动合成“灵魂/身份”的工具：它读取本地记忆文件，识别反复出现的模式，并将满足 N>=3（至少出现三次）的重复模式提升为公理，最终生成带来源追踪的 SOUL.md。它不依赖问卷或模板，而是从真实对话衍生的记忆中让身份自然浮现。运行环境要求 Node.js 22+，并且本地运行 Ollama（ollama serve）。它支持增量合成、缓存、时间预算、回滚与溯源审计等能力。
mcp-qa
mcp-qa 是 getsentry/sentry-mcp 仓库中的 QA 技能，用于在提交或创建 PR 前端到端验证 MCP 工具改动，优先使用可由智能体调用的 CLI 路径而非浏览器或 inspector 流程。
agent-fleet
Agent Fleet 技能用于将即时请求、对话上下文、ESLint 输出、测试失败列表等输入，转换为可直接运行的 Agent Fleet 任务包：包含限定范围的提示词文件、可执行 Bash 包装脚本、输出日志路径，以及可选的顺序或并行运行脚本。当前实现面向 Cursor 的 agent -p CLI，但使用与运行器无关的 Agent Fleet 词汇。它支持生成任务、拆分工作、编写日志到带时间戳的 .tmp/ 会话文件夹，并默认不提交、不推送，强调人工审查与可复现性。适合需要将多视角代码分析、lint/typecheck/测试/文档清理等工作拆分为有界任务的场景。
deep-interview
一个用于需求深挖的访谈技能：当用户明确希望被深入提问、打磨模糊想法或完成需求发现时，通过每轮一个问题逐步消解歧义，最终产出经用户确认的访谈简报（Interview Brief），不直接实施后续工作。
fable5-judgment
面向 Claude Code 与 Cursor 的技能，用于让 Fable 5 主导高难度判断、长周期任务、问题评审与决策综合。Codex 中不适用。
fable5-model-routing
为 Claude Fable 5/5.1 主模型委派的每个子代理指定模型与推理强度（reasoning effort）的技能，适用于 Claude Code、Cursor 等支持子代理的 harness，按任务层级选择路由。
handoff-prompt
handoff-prompt 是一个技能：为继任智能体生成一份自包含的交接提示文件，默认输出到当前项目根目录的 handoff-prompt.md，用于打包当前工作、让下一个智能体可直接接手执行。
parallel-subagents
一个用于编排并行子代理的通用技能：当任务存在相互独立的工作流时，指导主代理分派、协调并综合多个子代理的产出，以提升判断力、覆盖度与执行效率。
app-store-screenshot-studio
规划并制作应用商店截图素材。
focal-point-finder
focal-point-finder 是一个用于协调、谈判与对齐问题的技能，基于 Thomas Schelling《冲突的战略》中的焦点点框架，帮助识别、评估或创建各方能相互预期到的焦点选项，适用于沟通受限、无正式权威可裁定的多主体收敛场景。
strategize-fragmented-industry
基于波orter五力框架的碎片化行业战略分析技能，判断行业能否整合或只能应对，并给出具体战略、实施要求与风险。
gologin-agent-browser-skill
Gologin Agent Browser Skill 是面向智能体的浏览器自动化技能，通过 Gologin Cloud Browser 与 gologin-agent-browser CLI 完成实时会话、快照、基于 ref 的点击输入、语义查找、等待、截图、PDF 与文件上传等操作。
create-chatgpt-mockup
create-chatgpt-mockup 是一个用于生成 ChatGPT iOS 移动端浅色模式界面截图的工具，输入符合规范的 thread.json 线程文件，即可渲染出接近真实 iOS 截图的单帧画面，包含状态栏、头部导航、用户与助手消息气泡、输入框等元素，适用于广告素材、社交帖子和产品原型。