用途：按 ADR-001 实施 agentic-flow@alpha 深度集成，把 claude-flow 从并行实现改为 agentic-flow@alpha 的专用扩展，消除大量重复代码，同时提升性能并保持功能对齐。
主要能力：代码去重，目标将编排代码从 15,000+ 行降至 5,000 行以下；集成 SONA 五种学习模式（real-time、balanced、research、edge、batch）；集成 Flash Attention，目标加速 2.49x-7.47x、内存降低 50-75%；集成 AgentDB 跨智能体记忆，采用 HNSW 索引，目标搜索加速 150x-12,500x；接入 213 个预置 MCP 工具与 19 种 hook 类型；集成 PPO、DQN、A2C、MCTS、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic、Decision-Transformer 等 RL 算法。
使用方式：通过 Task 调用 v3-integration-architect 执行架构设计、SONA 集成、Flash Attention 与 AgentDB 协调等任务。迁移分三阶段：适配层（ClaudeFlowAgent 继承 AgenticFlowAgent，保留旧 API 兼容层）、系统迁移（用 agentic-flow 的 Swarm、Agent 生命周期、任务图替换 SwarmCoordinator、AgentManager、TaskScheduler）、清理（删除重复实现文件）。兼容策略为双系统并行、逐功能迁移并校验功能对齐、最终完成切换。
适用场景：需要将 claude-flow 与 agentic-flow@alpha 合并、减少重复代码、引入 SONA/Flash Attention/AgentDB 能力并保持 v2 功能兼容的工程改造。
限制：资料未提供安装命令、依赖版本、许可与收费信息；性能数字为资料中给出的目标值，非实测结果；具体 API 与文件路径以实际代码库为准。