superpowers-lab
Superpowers Lab 是一组面向 Claude Code 的实验性技能，用 tmux 等新技术扩展自动化能力，可控制交互式 CLI 工具，处于持续开发与完善中。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,650 个结果
agents-sdk-dotnet-otel
面向 C#/.NET 的 Microsoft 365 Agents SDK 应用配置 OpenTelemetry 的技能，覆盖链路、指标与日志，使用 SDK 内置 Microsoft.Agents.Core 信号并可选本地 Aspire Dashboard，强调最小改动、订阅 AgentsTelemetry 源与 Meter、用环境变量传 OTLP 配置。
agents-sdk-provision
用于为 Microsoft Agents SDK 应用预置 Azure 资源的技能，涵盖创建 Azure Bot Service、配置 Entra 应用注册及三种身份认证方式（UserManagedIdentity、FederatedCredentials、ClientSecret），并生成 appsettings.json 或 Node.js 环境变量配置。
agent-harness-explorer
Agent Harness Explorer 是一个用于检查、记录、对比当前智能体运行环境（agent harness）能力的技能，可探测 Python 库与运行时情况、生成快照并比较差异，帮助使用者了解环境中实际可用的能力。
language-injection
微软 Data Formulator 的 LLM Agent 多语言注入规范，用于修改 Agent 提示词、新增 Agent 端点或处理用户可见后端消息时，统一通过 Accept-Language 与 message_code 机制实现多语言，避免硬编码翻译。
debug-agent
debug-agent 是微软 powerplatform-build-tools 仓库中的调试技能，用于端到端诊断 Power Platform 流水线失败或客户问题。可接受日志路径、错误文本、ADO 工作项 ID 或 GitHub issue URL，判断归属团队，若属 PPBT 则修复，否则生成精确的分诊包。
audit-agent-docs
用于审计项目内 AI 智能体文档（agent docs）的技能：统计被逐轮推送和按需拉取的上下文成本，裁剪冗余内容。强调先出报告、由用户确认后再删减，只论开销不论指令遵从效果。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
multi-agent-orchestration
多智能体编排技能，用于判断何时该拆分多个子智能体，以及如何在顺序、扇出、监督者、辩论、动态 DAG 等拓扑中做选择。核心主张是先默认单智能体，只在存在可独立验证的工作时才并行。
moai-foundation-context
用于 Claude Code 的上下文窗口与会话状态管理技能，提供 200K token 预算分配监控、会话持久化与多智能体交接协议，适合长流程与多智能体编排场景。
dart-package-skill-creator
用于为 Dart 与 Flutter 包编写、审计和改进官方 AI Agent Skills 的技能，遵循 Dart Skills CLI 1.0 规范与开放 Agent Skills 规范，帮助 AI 编码助手生成准确、地道的代码。
handoff
将当前对话压缩成一份交接文档，供另一个智能体接手继续工作。文档保存到操作系统临时目录而非当前工作区，包含建议调用的技能，并需脱敏敏感信息。
wayfinder
Wayfinder 是一个面向大型工作的规划技能：当一项任务超出单个智能体会话的容量时，它把探索路径绘制成 issue 追踪器上的共享地图，用决策类工单（decision tickets）逐步解答，直到通往目标的路线清晰。
handoff
handoff 是一个用于把当前对话压缩成交接文档的技能，便于新的智能体接手继续工作。文档保存到操作系统临时目录而非当前工作区，并包含建议调用的技能列表。
link
link 是 nateherkai/ais-os 中的一个技能，用于把指定项目、文件、文件夹或重要上下文接入 AGENTS.md 或 AIOS 路由，使目标可从操作手册中被检索到。它以最小且有用的路由编辑为原则，仅在必要时改动，并会确认项目根目录与目标用途。
near-ai
NEAR AI 智能体开发与集成指南，用于在 NEAR 协议上构建 AI 智能体、集成 AI 模型、创建智能体工作流与 AI 驱动的去中心化应用。
nsutil-mcp
面向 PHP 的 MCP 服务器开发技能：基于 NsUtil 的 NsUtil\MCP 扩展 NsUtil\Api，通过 Tool、Prompt、Server 类与属性快速构建并扩展 MCP 服务器，支持 HTTP 端点与 JSON-RPC 方法。
handoff
handoff 是一个把当前会话压缩成交接文档的技能，便于新智能体接手继续工作。文档保存到操作系统临时目录而非当前工作区，并附建议调用的技能列表。
skill-hub
Skill Hub 是 Alma 的技能管理工具，用于在 skills.sh 生态中搜索、安装和管理 Alma 技能，从而扩展其能力。当用户需要 Alma 尚未具备的功能，或遇到需要专门技能的任务时可使用。
agent-briefing
agent-briefing 是一套面向多智能体协作的简报与交接规范，旨在减少因任务描述不全、上下文过多或报告无法核验而导致的协作失败。它要求每次派发子智能体、队友或跨模型评审者前，都必须写出包含角色、任务、上下文、文件、约束、验证方式、交付物和提问规则八个部分的完整简报；要求每个执行者把完整报告写入指定文件，仅用简短状态回复与主控沟通，并提供了实现者、评审者、调查者之间的交接报告格式，以及代理间消息的书写要点和安全边界。该规范强调按需选择精简或完整上下文、用文件路径代替粘贴内容、在采纳报告结论前抽验其声明、派发时明确模型与努力等级，并提供不应委托的情形和常见认知陷阱的对照。适用于多智能体编排、团队协作派发、任务交接、代码评审与问题调查等流程。具体安装或运行方式暂未提供。
inline-execution
inline-execution 是 godmode 技能集中的执行模式，用于让当前智能体在本上下文中按书面实施计划逐项执行任务，而不再为每个任务分派子智能体。它属于成本最低的执行模式：只有一个上下文加一次最终审查。核心要求是计划已完成思考，执行者须严格照做，每一步都以“先看到测试失败、再看到通过”来证明，并维护可跨上下文遗忘的进度台账。适用前提是已有 godmode:task-planning 产出的计划且用户选择内联执行，或运行环境无法分派子智能体，或计划较短且已完整写明代码。若用户要求每个任务都有审查关卡、计划过长导致末段在高度压缩的上下文中运行，或存在多个无共享计划的独立问题，则应改用其它执行模式。
writing-skills
这是一个用于指导如何编写、修改、审查与调试 AI 技能（skill）文件的元技能，适用于创建新技能、修改已有技能、审查他人贡献，或排查技能未被触发、触发后行为错误等问题。其核心原则是：任何技能发布前都必须先记录一次在没有该技能时发生的基线失败，并验证加入技能后该失败被修复。正文详细说明了 RED、GREEN、REFACTOR 流程、描述（trigger）撰写规则、GodMode 模板结构、校验命令 node scripts/validate.js、评估运行方式与认知陷阱。
here.now
here.now 是一款供 AI 智能体使用的发布与存储工具：可将静态网站和文件发布到 {slug}.here.now 网址，并把私有文件存入云端 Drives 供智能体之间交接。需 curl、file、jq，支持匿名或 API 密钥两种模式。
nat-installation
用于安装与配置 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 的技能，涵盖依赖、可选扩展包、环境变量、nat CLI 验证，以及创建首个 hello-world 工作流。