用途：这是 Data Formulator 项目的开发者规范，指导在修改 Agent 提示词、新增 Agent 端点、处理用户可见后端消息（message_code）或前端 i18n 字符串时，如何正确进行多语言注入。前置要求是先阅读 docs/dev-guides/6-i18n-language-injection.md。
主要能力：架构链路为前端 i18n.language → Accept-Language 请求头 → get_language_instruction() → build_language_instruction()（位于 agents/agent_language.py），并区分 mode="full"（文本密集型 Agent）与 mode="compact"（代码生成型 Agent）。核心模块包括 agents/agent_language.py 的 build_language_instruction() 与 inject_language_instruction()，支持 20 种语言，英语返回空字符串；routes/agents.py 的 get_language_instruction() 与 _get_ui_lang()；前端 src/app/utils.tsx 的 fetchWithIdentity() 与 translateBackend()。
使用方式：路由处理器中调用 get_language_instruction(mode="compact") 并拼接为 system 提示后缀；Agent 构造时用 inject_language_instruction(system_prompt, language_instruction)，复杂提示可传 marker 参数插入到指定标记前。Python 侧固定字符串不要直接翻译，应返回 message_code（如 agent.emptyDataframe）及可选 message_params，由前端 translateBackend() 翻译，翻译键放在 src/i18n/locales/{en,zh}/messages.json 的 messages.agent.* 下。
新增语言：在 agents/agent_language.py 的 LANGUAGE_DISPLAY_NAMES 添加语言代码与显示名，可选在 LANGUAGE_EXTRA_RULES 添加额外规则，并在 src/i18n/locales/<lang>/ 添加前端翻译，无需改动 Agent 代码。
限制与反模式：禁止使用 os.environ.get("DF_DEFAULT_LANGUAGE")（进程级，破坏多用户）、全局 LLM 客户端拦截器、新建 MessageBuilder 类、提示词中硬编码“回答请使用中文”、后端翻译字典 agent_messages.py，以及 .tsx 中未用 t() 的硬编码英文。