用途：面向在 NEAR 协议上构建 AI 智能体与 AI 应用，涵盖 NEAR AI 集成、智能体工作流和模型部署的指南。
适用时机：在 NEAR 上构建 AI 智能体；将 AI 模型与 NEAR 智能合约集成；创建基于智能体的工作流；实现 AI 驱动的 dApp；使用 NEAR AI 基础设施；使用 NEAR AI Assistant 构建。
规则分类（按优先级）：1 智能体架构（关键，前缀 arch-）；2 AI 集成（高，ai-）；3 智能体通信（高，comm-）；4 模型部署（中高，model-）；5 智能体工作流（中，workflow-）；6 安全与隐私（中，security-）；7 最佳实践（中，best-）。
主要内容包括：模块化智能体架构、链上与链下状态管理、NEAR AI 注册表登记、可组合智能体；模型选择、NEAR AI 推理端点、提示工程、上下文管理、响应校验；智能体通信协议、消息格式、异步消息、多智能体协调、human-in-the-loop；模型托管、版本管理、优化、监控与回退策略；任务规划、多步执行、错误处理、状态持久化、工作流组合；输入校验、输出净化、访问控制、数据隐私、提示注入防护；以及错误信息、日志、测试、文档与用户反馈等实践。
使用方式：阅读规则目录下的单个规则文件（如 rules/arch-agent-structure.md、rules/ai-inference-endpoints.md）获取详细说明与代码示例；每个规则文件包含重要性说明、错误与正确代码示例及 NEAR AI 特定模式。完整合并文档见 AGENTS.md。
NEAR AI 组件：NEAR AI Hub（智能体、模型、数据集的中央注册表）、NEAR AI Assistant、Agent Registry（链上注册表）、Inference Endpoints（去中心化推理基础设施）。
资源：文档 https://docs.near.ai/ ；Hub https://app.near.ai/ ；GitHub https://github.com/near/nearai ；示例 https://github.com/near/nearai/tree/main/examples ；研究 https://near.ai/research 。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或性能数据，暂未提供。