用途：为 Claude Code 管理上下文窗口优化、会话状态持久化与多智能体工作流中的 token 预算分配，面向企业级长流程场景。
主要能力：200K token 预算分配与监控；会话状态跟踪与持久化；基于优先级的渐进式文件加载与缓存；/clear 边界上的选择性上下文保留；MCP 集成上下文持久化；多智能体交接协议；会话分叉用于并行探索；渐进式披露与记忆管理。
必要用法：按优先级分层加载文件，第一层含 CLAUDE.md 与 config.json 始终加载，后续层按当前 SPEC、实现文件、相关模块与参考资料按需加载。监控阈值：使用超过 60% 跟踪增长，超过 75% 推迟非关键上下文并告警，超过 85% 触发紧急压缩并执行 /clear。SPEC 工作流中每 1-3 条消息执行 /clear，创建 SPEC 后立即 /clear 可省 45-50K token。会话恢复前持久化 session id 并执行状态校验。每个记忆文件控制在 500 行以内，停用未使用的 MCP 以减少工具定义开销。
适用场景：会话初始化与清理；超过 10 分钟的长流程；多智能体编排；上下文接近 150K token；Haiku 与 Sonnet 之间切换模型；工作流阶段转换；大型代码库（超过 150K token）管理；跨会话恢复长任务。
限制：资料未提供具体安装命令、依赖版本、平台支持范围与收费信息。性能在上下文窗口最后 20% 会下降，需保持约 55K token 应急储备；多智能体交接需至少 30K 可用缓冲并验证代理兼容性。