editor-gizmo
为 Decentraland 场景加入可视化编辑器，可在 /preview 预览中点击选中实体，用箭头与圆环拖拽平移或旋转，并自动保存到 main-entities.ts。仅编辑已声明的实体，运行时生成的实体不可编辑，部署场景不显示编辑器。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,648 个结果
loop-until-done
一个让 AI 以自我评估的迭代循环工作的技能：先规划、执行，再按明确标准为自己打分，反复改进最弱项，直到每项标准都达到 8 分或以上才停止，适用于代码、文档、架构等高质量交付。
deepgram-go-voice-agent
用于在 Go 项目中通过 WebSocket 运行 Deepgram Voice Agent 会话的技能，涵盖运行时设置、提示词更新、语音设置、音频流与函数调用响应等实时流程。
deepgram-java-conversational-stt
Deepgram Java SDK 中用于 Conversational STT v2 / Flux 的技能，通过 /v2/listen 实现可感知轮次的流式转写，适合需要明确轮次事件与结束轮次时机的对话式语音场景。
deepgram-java-voice-agent
Deepgram Java SDK 中用于构建实时语音智能体的技能，通过单个 WebSocket 连接 agent.deepgram.com/v1/agent/converse，实现用户音频输入与智能体事件、音频输出的全双工交互，涵盖 STT、思考模型与 TTS 的编排。
agentic-commits
agentic-commits 是一套供 AI 智能体读取与执行的 Git 提交格式与技能。它把改动拆成原子提交，用结构化消息支持 Resume、Review、Handoff，且从不 push。
33god system expert
33GOD System Expert 是面向 33GOD 智能体流水线系统的架构知识技能，帮助理解组件关系，并基于实际代码库状态给出功能实现建议。它围绕 iMi、Yi、Flume、Holocene、Vernon、Bloodbank、Agent Forge 等组件，强调先扫描代码再提方案，优先扩展现有组件而非新建，并用公司层级隐喻（招聘、团队、部门、入职）描述多智能体协作。提供 /33god:feature、/33god:scan、/33god:extend、/33god:architecture 四个命令。
ubiquitous-language
从当前对话中提取 DDD 风格的通用语言词汇表，标记歧义并提出规范术语，保存到 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md。适用于定义领域术语、构建词汇表、强化术语体系或提到领域模型、DDD 的场景。
license-checker
License Checker 是一个审计 node_modules 中依赖许可证的 AI 技能，通过 bash 批量解析 SPDX 标识并生成合规报告，避免把原始文件内容读入上下文，仅在剩余未知项上使用 LLM 推断。
subagent-planificator
Subagent Planificator 是一个多智能体协作规划技能：由编排者调度多个专业子智能体，先各自起草方案，再交叉评审、迭代改进，经共识判定后合成可直接交给 subagent-orchestration 执行的主计划。
dingtalk-pat
钉钉 PAT 行为授权与本地浏览器策略管理 Skill，命令前缀 dws pat。用于预览或授予一次性、会话、永久行为权限，以及允许或禁止授权流程打开浏览器。试验版，接口可能调整；生产或共享环境建议使用 mono 模式。
autoreview
autoreview 是一个结构化代码审查辅助工具，可在提交或发布前对本地改动、分支或 PR 分支做收尾检查。默认使用 Codex 引擎，也可选 Claude、Pi、Droid、Copilot 或 OpenCode，输出结构化审查结果。
aim-ops
aim-ops 是 ai-memory 服务器的端到端运维技能，覆盖安装、升级、密钥管理、备份恢复与只读诊断。它提供可复现流程，实际 compose、镜像与实例运行手册由运维仓库保存，技能内不写入任何真实密钥、摘要或主机名。
agent-creator
agent-creator 是一个用于创建专用 AI 智能体的技能，采用 Desktop .claude-flow 官方四阶段 SOP 方法论，结合 Claude Agent SDK 与基于证据的提示技术，帮助生成、重写和优化智能体系统提示词。
AgentDB Advanced Features
AgentDB 高级功能技能，涵盖 QUIC 同步、多数据库管理、自定义距离度量、向量与元数据混合搜索及分布式部署模式，面向构建跨节点 AI 检索系统的开发者。
AgentDB Learning Plugins
AgentDB Learning Plugins 是 AgentDB 插件系统中的强化学习技能，提供 9 种强化学习算法，用于创建、训练和部署可通过经验自我改进的自主智能体学习插件，涵盖离线 RL、基于价值学习、策略梯度等。
AgentDB Memory Patterns
AgentDB Memory Patterns 是一套为 AI 智能体提供持久化记忆管理的技能，基于 AgentDB 存储与 ReasoningBank 集成，支持会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理，让智能体跨会话记住对话并持续学习。
AgentDB Performance Optimization
面向 AgentDB 向量数据库的性能优化技能，通过量化（4-32 倍内存缩减）、HNSW 索引、缓存与批量操作提升检索速度与内存效率，适用于优化已有 AgentDB 数据库或应用。
AgentDB Vector Search
AgentDB Vector Search 是一个基于 AgentDB 高性能向量数据库的语义向量搜索技能，用于智能文档检索、相似度匹配和上下文感知查询，适用于构建 RAG 等场景。
hive-mind-advanced
Hive Mind Advanced 是 Claude Flow 中的高级群体智能技能，采用女王主导的层级架构协调多智能体，支持拜占庭共识与持久化集体记忆，用于复杂任务的分布式决策与执行。
Hooks Automation
面向 Claude Code 的钩子自动化技能，通过 pre/post 操作钩子配合 MCP 工具与神经网络模式训练，自动协调、校验并学习开发操作，支持代理分配、代码格式化、会话状态管理与跨会话记忆。
intent-analyzer
intent-analyzer 是一个用于深度解析用户意图的系统，运用认知科学原理，透过表层请求发现底层目标、未言明约束与真实需求，适用于请求模糊、信息缺失或需澄清复杂问题的场景。
interactive-planner
用于通过 Claude Code 的 AskUserQuestion 工具提出结构化选择题，系统性收集项目需求的技能，适合在开发前将模糊想法转成可执行规格。
prompt-architect
Prompt Architect 是一套用证据型技巧、结构优化原则和反模式检测来分析、创建与改进 AI 提示词的框架，适用于为 Claude、ChatGPT 等语言模型反复或系统性使用的提示词工程。