用途：该技能介绍 AgentDB 的高级能力，用于构建分布式 AI 检索系统，包括跨节点同步、多库协调、自定义距离度量、向量加元数据的混合搜索以及生产部署模式。
主要能力：QUIC 同步支持节点间亚毫秒级同步，具备多路复用、TLS 1.3 加密、自动重试与事件广播；支持 cosine、euclidean、dot 三种距离度量及自定义距离函数；混合搜索可结合向量相似度与元数据过滤（如 $gte、$in、$contains），并支持向量与元数据权重配置；提供 MMR 多样化检索、上下文合成、多数据库与分片管理、连接池、错误处理、监控日志及导入导出、合并、重建索引等 CLI 操作。
使用方式：需 Node.js 18+、AgentDB v1.0.7+（通过 agentic-flow），并了解分布式系统与向量搜索基础。通过 createAgentDBAdapter 初始化，设置 enableQUICSync、syncPort、syncPeers 等参数；也可用环境变量如 AGENTDB_QUIC_SYNC、AGENTDB_QUIC_PORT、AGENTDB_QUIC_PEERS 配置多节点。CLI 示例：npx agentdb@latest query ./vectors.db "[0.1,0.2,...]" -m cosine。
适用场景：分布式向量检索、语义搜索、推荐系统、研究论文或产品等带元数据的混合检索、多领域数据库隔离与水平扩展。
限制：资料未提供收费、价格与平台支持信息；QUIC 同步需开放 UDP 端口并保证节点可达；自定义距离度量需自行实现；部分高级过滤与权重参数依赖具体版本，使用前应确认兼容性。