用途：agent-creator 用于创建项目专用 AI 智能体，把领域知识深度嵌入系统提示词；也用于重写已有智能体以优化表现，以及构建需要顺序或并行协调的多智能体工作流，并可与 MCP 服务器和 Claude Flow 集成。
主要能力：提供官方四阶段 SOP 方法论。第一阶段初始分析与意图解码（30-60 分钟），做领域拆解、技术栈映射和集成点梳理；第二阶段元认知提取（30-45 分钟），识别专家知识域、决策框架与质量标准，产出智能体规格；第三阶段智能体架构设计（45-60 分钟），生成基础系统提示词，包含核心身份、通用命令、专用命令、MCP 工具、认知框架、护栏、成功标准和工作流示例；第四阶段深度技术增强（60-90 分钟），提取代码模式、记录关键失败模式、定义 MCP 集成模式与性能指标，产出增强版提示词。
使用方式：按四阶段流程推进，随后用 Claude Agent SDK 实现，配置工具、权限与 MCP 服务器，再进行测试验证、文档与打包。资料给出 TypeScript 与 Python 的 SDK 实现示例，使用 @anthropic-ai/claude-agent-sdk 与 claude_agent_sdk，模型示例为 claude-sonnet-4-5，MCP 启动命令为 npx claude-flow@alpha mcp start。
适用场景：创建项目专用智能体、构建重复性任务智能体、重写优化现有智能体、创建多智能体工作流，以及需要与 MCP 服务器和 Claude Flow 集成的智能体。
限制：资料未提供该技能的安装命令、收费方式、平台支持范围与效果保证；首次创建单个智能体预计 2.5-4 小时，熟练后约 1.5-2 小时，完整流程约 3.5-5.5 小时。