用途：Prompt Architect 把提示词视为需要工程化的产物，而非日常对话式提问。它适合创建会被反复或程序化使用的新提示词、改进效果不稳定的旧提示词、为团队建设提示词库或模板、教学提示词工程，以及调试复杂高价值任务中的提示词。
主要能力：提供系统化的提示词分析框架，从意图与清晰度、结构组织、上下文充分性、技巧应用、失败模式、格式与可读性等维度进行评估；给出提示词改进方法，包括先明确核心意图、按注意力与流程重构、补充必要上下文、应用证据型技巧、加入质量机制、处理边界情况、明确输出规范。框架纳入的证据型技巧包括自洽性、思维程序、先规划后求解、少样本示例、思维链；结构优化原则包括关键信息放开头与结尾、分层组织、分隔符策略和长度管理。同时列出常见反模式（模糊指令、自相矛盾、过度复杂、上下文不足、遗漏边界情况）及任务分类指导（创意写作、分析、代码生成、内容转换、问答），并讨论 Claude 与 ChatGPT 的适配差异。
使用方式：资料未提供独立安装命令或调用代码，主要以方法论和评估维度指导提示词的创建与迭代；建议流程为理解任务、写出初稿、测试观察、套用分析框架、系统改进、加入合适技巧、优化结构、测试边界情况、迭代并记录。
适用场景与限制：适合反复使用、团队共享或影响较大的提示词任务；对即时闲聊式提问价值有限。不同模型需以实测为准，原则需结合具体场景判断，资料未提供具体价格、平台支持范围或性能保证。