coinbase-agentkit
Coinbase AgentKit 是 Coinbase 开源的链上 AI 智能体框架，提供钱包管理与 50+ 内置链上操作（转账、兑换、合约部署、NFT 铸造等），可集成 LangChain、Vercel AI SDK 与 MCP，支持 EVM 与 Solana 多网络。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,648 个结果
goat
GOAT（Great Onchain Agent Toolkit）是开源框架，用于把 AI 智能体接入链上协议，提供 200+ 协议集成、30+ 链支持，以及 Vercel AI SDK、LangChain、LlamaIndex、Eliza、MCP 等框架适配器，采用 MIT 许可。
simple-skills-manager
Simple Skills Manager 用于管理 ~/.claude/skills 中的技能提示，指向本地路径或 Git 仓库中的技能，支持添加、更新、移除，并以 {group}-{skill-name} 形式动态调用。
atai-rare-event-detection-agent-data-prep
该技能用于为 Archetype AI 的稀有事件检测（RED）智能体准备带标注的传感器录音数据，全程本地运行，无需 API 密钥。它把原始录音按精确采样网格对齐、映射标签类别并对事件编号，再检查事件与通道能否支撑 RED 训练，随后生成角色文件（训练、验证、测试、交付），最后逐条校验平台规则。适用于已有少量标注事件、希望用早期事件训练并用后续事件检验的资产或流程数据。
mcp-harness-repo-maintainer
面向维护仓库级动作契约与 harness 的技能：让产品 CLI 与 MCP 适配器保持轻量，核心逻辑集中在 core 库，适用于采用或改进动作契约、探针、基准与 CLI/MCP 对齐场景。
skill-source-citations
用于编写或研究 Agent Skills 时强制保留可追溯引用：每个技能维护 references/sources.md，记录外部研究链接与出处，避免知识只留在对话中。
subagent-dev
subagent-dev 是一个面向 1C AI 开发套件的技能，在 tasks.md 准备好后通过子代理（每个任务含 implementer 与 reviewer）进行自主并行执行，中途不向用户询问许可，直到全部任务完成才做最终报告。
ai-for-science-ankh
Ankh 蛋白质语言模型昇腾 NPU 迁移 Skill，用于将 Ankh base/large、Ankh3 large/XL 等基于 HuggingFace Transformers 与 PyTorch 的蛋白模型从 CUDA/GPU 迁移到华为 Ascend NPU，覆盖环境检查、统一设备层、本地权重加载、验证脚本与训练 smoke test。
external-mindstudio-msmodelslim-model-adapt
为 msModelSlim 创建基础 Transformers 模型适配器的技能，涵盖适配器创建、必需接口实现与四步验证流程，适用于 Decoder-only LLM 和理解类 VLM 的文本主干，不适用于多模态生成、Encoder-only 及非 Transformers 模型。
external-mindstudio-msmodelslim-model-analysis
该技能用于在实现适配器前分析候选模型：解析模型实现来源（transformers 或模型目录内 modeling_*.py）、判断模型类型与结构特征、评估是否需逐层加载及 MoE 融合权重风险，并输出结构化分析报告，供后续 model-adapt-core 使用。
mindspeed-mm-weight-prep
MindSpeed-MM 权重转换指南：使用 mm-convert CLI 在 HuggingFace 与 MindSpeed-MM 之间转换多模态模型权重，覆盖 VLM 与生成式模型的格式转换、反向导出及 PP 权重重切分。
wave-planner
Wave Planner 是一个用于大型、跨技术栈、多步骤变更的规划与执行技能，采用契约优先的波次（Wave）方法，包含并行工作单元、用户审批门、有序集成与最终验证。
shape
Shape 是一个在动手做事之前，通过与用户对话来厘清决策树中各个关键分支，并最终达成共识方案的工具或技能。它强调一次只问一个问题，等待用户反馈后再继续，避免一次性抛出多个问题造成混乱。对于环境中的事实（如文件系统、工具或可用来源），应先自行查找而非询问用户；而属于用户的决策，则必须逐项提出并等待回答。在面向用户的提问上，优先使用环境提供的结构化提问工具，例如 Codex 的 request_user_input、Claude Code 的 AskUserQuestion、Pi/OpenCode 的 question；只有在没有此类工具或工具被拒绝时，才使用纯文本。对于视觉类决策，应先并列展示贴近目标产品的忠实变体，界面类优先使用渲染后的 HTML，概念性问题则不做可视化。它主张不断削减范围与流程，直到再削减就会损害目标、连贯性、可逆性或后续改进能力为止；当剩余歧义是可逆且不会实质改变结果时，就停止提问。最后，它要求综合出最短且连贯的计划，包含重要假设与排除项，并在用户确认达成共识之前不开始执行。
abap-vscode-pce
面向在 VS Code 中处理 ABAP 代码与仓库对象的智能体技能，适用于工作区使用虚拟 ABAP 文件系统（URI 以 abap:/ 开头）的场景，提供语法、包管理、ADT MCP、文件搜索与单元测试等操作指引。
argus
Argus 是一套面向 Web 与 LLM 高价值漏洞类别的自动化扫描套件，包含 CORS、CRLF、NoSQL 注入、JWT、OOB 盲注确认与 LLM 红队六个扫描器，全部为纯 Python 实现，核心逻辑可离线测试。
eks-genai
面向在 Amazon EKS 上构建、训练、微调或部署生成式 AI/LLM 工作负载的指导技能，按从算力硬件到 AI 网关的六层栈给出有明确倾向的参考方案（JARK 栈 + vLLM + LiteLLM），并覆盖硬件选型、调度、存储、可观测性、安全基线与成本优化。
convergence-loop
Convergence Loop 是一个面向大型多智能体审计、评审、扫描或迁移任务的崩溃安全编排引擎。它通过轮换分解轴反复运行小批量审计，将已验证发现即时写入磁盘账本，直到连续两轮在指定严重级别上无新发现才判定收敛。
omo-agents
oh-my-opencode 风格的多代理编排系统，提供 Sisyphus、Oracle、Librarian、Explore、Frontend Engineer、Document Writer、Multimodal Looker 共 7 个专业代理，通过 @ 调用协同完成规划、搜索、架构评审、UI 开发与文档撰写等任务。
autoboy
AutoBoy 是 The Firm 推出的 Base 链 Bankr 代币预发行订单簿，让买家在代币上线前挂单、上线后自动买入，也让项目方在 TGE 前积累真实买单、模拟市值并管理早期持有者。通过 REST API 供智能体调用。
gate
Gate 是一个面向分支改动的可移植质量门禁技能，不修改代码，而是派发并行审查子代理（Bug、SOLID、安全、简化/冗余、可选 React、无障碍、国际化、迁移、上下文等），汇总后给出评审结论，可在 Claude Code 与 Codex 上原样运行。
ai-sdk-core
AI SDK Core 使用指南，介绍用统一 API 跨提供商生成文本与结构化数据、调用工具及连接 MCP 服务器。
bmad-os-review-prompt
用于审查 LLM 多步工作流提示词的工具，检测静默忽略、否定脆弱、范围蔓延等已知失败模式，并给出可执行的修改建议。
agent-harness
agent-harness 是面向 AI 智能体的测试与评估工具集，提供场景套件、确定性回放、成对回归对比以及成本与延迟预算，用于在每次提交时离线给智能体打分，而非调用智能体本身。
judge
Judge 是一个已弃用的多模型验证技能，原用于通过多个模型组成的“评审团”对内容进行交叉验证。该技能现已停止使用，官方建议迁移到 /council 技能。资料提供了新旧命令的对应关系：/judge recent 对应 /council validate recent，/judge 2 opus 对应 /council recent，/judge 3 opus 对应 /council --deep recent，/judge --models=opus,codex 对应 /council --mixed recent。完整规范需参见 skills/council/SKILL.md。除上述迁移信息外，该技能的详细功能、使用方式、适用场景和限制暂未提供。