用途：Convergence Loop 是用于单次无法完成的大型审计、评审、扫描或迁移的编排引擎。它按轮次运行小批量“审计员+怀疑者”微批次，轮换分解轴，把每条已验证发现立即持久化到磁盘账本，仅在连续两轮在关键严重级别上零新发现时停止。
主要能力：先探测项目形态，盘点可审计面并裁剪轴菜单；在磁盘建立发现账本与轮次日志作为唯一共享记忆；编写章程，定义审计问题、严重级别（critical/high/medium/low/info）与范围；按不同轴（目录、功能、层、数据流、用户旅程、故障注入）轮换分解同一范围；每个微批次为 2 个审计员并行、交叉配对怀疑者验证、立即合并账本；怀疑者独立且以“反驳”为职责，不确定即拒绝并记为 R-；收敛判定为连续两轮在阈值以上零新发现，并设硬轮次上限，未收敛则报告 CAPPED。
使用方式：编排器只传递路径、接收简短结构化结果，绝不把源文件读入自身上下文；批次脚本的配置（路径、章程、模型 id、账本路径）以字面量内联，不用外部参数；失败批次从其脚本全新重启，不做缓存续跑；每个智能体在 spawn 调用中固定显式模型 id；可选 babysitter 定时触发器在空闲且上批因用量/限流失败时重启该批，连续 N 次非限流失败后停止，收敛或封顶后删除触发器。
适用场景：整仓库或多面审计/评审/迁移；运行会跨越单个会话或用量窗口；单次已发现真实问题、可能仍有遗留；需要人类可在运行中检查的可审计、可恢复轨迹。
限制：单文件、单 diff 或单 PR 无需循环；属性可客观检查（类型、测试、lint、构建）时应直接运行检查器；用户要求限时快速查看时不适用；生成性任务（构建功能）不适用。nuke-audit 自带收敛循环，不运行在本引擎上。资料未提供具体收费、价格与平台信息。