用途：维护仓库本地的动作契约（action contracts）与 harness 仓库，使代理可执行、人类可引导。名称中的 mcp- 源于 MCP 采用者较多，但技能不限于 MCP；一般应用、库、工具、插件或元仓库的维护基线应先用 repo-quality-system-lifecycle，仅在涉及类型化动作、探针、基准或 CLI/MCP 对齐时使用本技能。
主要能力：坚持“核心厚、适配器薄”——CLI 与 MCP 只是面向代理和 CI 的接口，真实逻辑、schema 与注册表在 core；每个 MCP 工具与其 CLI 孪生必须调用同一 core 入口点。提供渐进式自动化（把重复摩擦转为可审查的持久能力）、目标优先采用（原用户目标即验收标准，两次修复失败后停止修复、记录摩擦并返回任务）、推广前怀疑（缺失能力先看原生命令、错误信息、文档、schema、linter 或删除能否解决）等原则，以及分层与“专家分工”路由。
使用方式：按冷启动证明循环执行，例如 steward doctor --json、steward schema check-outputs --json、steward schema drift --json、steward actions list --json、steward action inspect <action-id> --json、steward probe --profile quick --json、steward benchmark --scenario <scenario-id> --strict --output .steward/benchmark-summaries/<scenario-id>.json --json；安装可用 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Arenukvern/skill_steward/main/install.sh | bash 后以 steward <command> 调用，维护者也可 cd packages/steward_cli && dart run :steward <command>。先从只读探针起步，逐步纳入 steward.yaml 动作、场景清单与基准。
适用场景与限制：适用于动作契约与 harness 仓库的维护、基准与探针建设、CLI/MCP 平价验证、成熟度阶梯（H0–H5）与采用运行分类；不适用于一般产品、库或元仓库的基础维护，也不应把一次证据包装成“完全采用”。资料未提供价格、收费、平台支持、效果或性能数据。