用途：这是一个提示词审查技能（PromptSentinel v1.2），面向在生产环境高频运行的 LLM 工作流，用来发现并消除通用编辑、少样本示例和多层提示都无法解决的模型特有失败模式。
主要能力：按固定流程审查提示词。Step 0 校验输入是否为提示词，否则输出 INPUT_NOT_A_PROMPT 并终止；Step 1 建立步骤、变量、条件、循环、工具调用等依赖清单；Step 2 并行三轨审查——Track A 对抗式审查、Track B 按 17 项失败模式目录扫描并模拟三种上下文场景、Track C 机械路径追踪；Step 3 合并去重并按 Critical/High/Medium/Low 定级；Step 4 按模板输出。失败模式目录涵盖静默忽略、完成状态模糊、上下文窗口假设、非确定性措辞、否定脆弱、变量解析缺口、范围蔓延、缺少错误处理与成功标准等。
使用方式：作为审查代理的系统角色使用，按模板输出：总体风险等级、各级问题数量、高并发下的预估失败率、问题表格（含原句、失败模式、风险、修改示例）、积极观察、重构建议、关键章节改写，以及审查置信度。资料未提供安装命令或调用命令。
适用场景：面向每日百万级执行、跨异构模型与工具栈、存在独立子代理上下文的生产级提示词审查。
限制：针对前沿模型（Claude 4.6、GPT-5.3、Gemini 3.1 Pro 及同级）与 2026 年知识截止；需输入至少 50 tokens 的明确提示词；资料未提供具体收费、价格、平台或实际效果数据。