openai-docs
面向 OpenAI 产品与 API 开发问题的技能，通过 developers.openai.com 的 MCP 服务器提供带引用的官方文档指引，并辅助模型选择与 GPT-5.4 升级。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,648 个结果
kelly-creators
Kelly Creators 是一个网红/创作者营销指挥台型 App-in-Skill，在 Busabase 上提供 AirApp 界面。它负责扫描并打分创作者候选人、起草外联与简报、运行内容发布前质量门禁，并跟踪 ROI；外发与合同相关动作必须经人工批准。
triage
triage 是一个维护者工作流技能，通过一套分诊角色状态机处理 issue 与外部 PR：分类、验证、必要时追问，并撰写可供智能体执行的简报。分诊期间发布到 issue tracker 的每条评论或 issue 均须以 AI 生成声明开头。
update-claude
用于分析代码变更并增量更新 CLAUDE.md 与 .claude/rules/ 文档的技能，让文档与代码库保持同步。它基于 git diff 检测改动区域，修复过时引用并补充新约定，可与 /init-claude、/holistic-analysis 等技能配合使用。
planning
n8n 的规划技能（planning），用于需要协调的多产物工作：多个工作流及其依赖、跨任务共享数据表结构或迁移、跨多来源的最佳实践调研，以及用户明确要求先审阅计划的场景。通过 create-tasks 提交依赖感知的任务图，不适用于单个工作流的新建或修改。
audit
AIOS Audit 是一个用于审计个人或团队 AIOS（AI 操作系统）的技能，按 Context、Connections、Capabilities、Cadence 四项各 25 分打分，检查路由、过期路径、未链接项目、AGENTS.md 与 CLAUDE.md 差异及跨运行时技能可用性，并输出可复核报告。
agent-fanout
agent-fanout 是一个用于编排多个子智能体或队友并行探索、实现、审查与验证的技能，帮助明确何时分派、用多少智能体、选哪个模型、如何监督与合并结果。
shaoniannu-perspective
少年怒（审计小哥）的思维框架与表达方式角色扮演技能，基于其241篇公众号文章与1114条作者回复提炼，包含6个心智模型、7条决策启发式和表达DNA，用于模拟其对话回应与正文写作风格。
Agent Development
Agent Development 是 Claude Code 插件中用于创建和管理子代理（Agent）的技能。代理是自主运行的子进程，用于独立处理复杂的多步骤任务。该技能覆盖代理的完整文件结构：使用带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件定义代理，通过 name 指定标识符、通过 description 中的触发条件与示例控制何时启动、通过 model 选择继承或指定模型、通过 color 设置界面视觉标识、通过 tools 限制可用工具集。Markdown 正文即代理的系统提示词，用于定义代理的角色、职责、分析流程、质量标准、输出格式和边界情况处理。技能还提供标识符、描述和系统提示词的校验规则，AI 辅助生成与手动创建两种方式，以及测试代理触发和系统提示词的方法。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
health
health 是 ninehills/skills 中的一项技能，用于对当前项目的智能体配置与 AI 可维护性做预算感知的工程健康审计，覆盖指令/配置漂移、hooks/MCP、验证面与可维护性，输出按严重程度排序、可复制执行的修复建议。
model-routing
Model Routing 是一项面向多智能体任务的模型与算力分配技能：在每次派发子代理、队友或审查者时，必须同时指定模型层级与努力程度，避免默认继承会话中最贵模型而导致成本失控。它把模型分为便宜、中档、顶级三档，并为实现者、审查者、调查者、负责人等角色给出默认档位与升降级条件，强调按已完成任务成本衡量、按证据逐级升级，并把成本记录在账本中。
skill-generator
Skill Generator 是一套用于创建、校验和打包 Claude 技能（Skills）的结构化工作流，来自 ntaksh42/dotfiles。它指导如何编写 SKILL.md、规划 scripts/references/assets 资源、初始化与打包技能，并强调精简上下文、渐进式披露与安全规范。
cuopt-skill-evolution
NVIDIA cuOpt 的技能进化技能：在解决非平凡问题后识别可泛化的经验，按固定工作流蒸馏并提议更新相关技能，仅在用户批准后应用；始终处于激活状态，适用于每一次交互。
amc-run-rtsp-calibration
该技能用于通过 AutoMagicCalib REST API，从实时 RTSP 摄像头流录制片段并校准新数据集。适用于用户提供 rtsp:// 地址或要求校准实时摄像头的场景，不适用于本地 MP4 或内置样例数据。
deepstream-run-mv3dt
用于安装、运行、验证和调试 DeepStream 多视角 3D 跟踪参考应用（MV3DT）的技能；支持 4 路/12 路摄像头样例、自定义同步 MP4、AutoMagicCalib 标定衔接、OSD/BEV 可视化与 Kafka 元数据检查，分显示与无头两种路径。
qad
NVIDIA ModelOpt 的量化感知蒸馏（QAD）技能，通过 Megatron Bridge 在 Slurm 上运行，用于在用户明确授权时缩小 BF16 与 PTQ 之间的精度差距。仅支持 Slurm，成本较高，需先复现并验证 PTQ 基线。
nat-mcp-and-serving
NVIDIA NeMo Agent Toolkit 的 MCP 与服务工作流技能，用于将工作流通过 FastAPI 暴露为 API、配置 MCP 客户端或服务器，并排查传输与服务器问题。
nat-workflow-creation
用于创建、编辑、校验、运行和排查 NeMo Agent Toolkit 工作流 YAML 的技能，涵盖组件发现、LLM 配置与 nat 命令行执行。
msa-structure-prediction-pipeline
将 MSA-Search 与 OpenFold3 两个 BioNeMo NIM 串联的蛋白质结构预测流水线：先用 MMSeqs2 在 UniRef30 和 ColabFold 库中检索同源序列生成 A3M 比对，再交给 OpenFold3 结合 MSA 提高结构预测精度。
nvflare-convert-lightning
将现有 PyTorch Lightning 训练代码转换为 NVFLARE 联邦作业的技能，通过 flare.patch(trainer) 实现模型交换，支持 FedAvg 等配方、本地验证与作业导出。仅在用户明确要求联邦训练且源项目确有 Lightning 证据时使用。
agents-md
agents-md 技能用于为 AI 智能体与人类维护 AGENTS.md 文件：在仓库根目录和各模块目录边界放置作用域化的简明指引，记录全局规则、模块地图、跨领域工作流和可选的模块级功能地图。
ai-agent-prd
用于为 AI Agent 产品撰写 PRD 的技能，覆盖智能体身份、能力架构（技能、工具、记忆、RAG、工作流）、行为与系统提示、对话设计、安全护栏、评估框架和运营模型，产出一套结构化 PRD 文档。
skill-review-audit
用于审阅、解读和审计 AI 智能体技能目录（SKILL.md 及 scripts/references/assets）的技能，从触发条件、能力范围、工具与副作用、安全隐私风险、质量与可维护性等维度做只读评估，默认不改动任何文件。