该技能用于为 AI Agent 产品编写完整 PRD，强调不仅定义智能体做什么，还要定义它如何思考、决策与行动。它扩展通用 PRD 写作指南，要求在每项能力上应用七视角，遵循其写作风格，并以开发者测试作为质量标准；产出的 Agent PRD 可交给 prd-to-engineering-spec 做技术设计，后者含 Agent 专项验证分支。核心思路是把传统“输入→确定性逻辑→输出”改为“目标→感知→思考→决策→行动→学习”的闭环。
主要能力按七个阶段组织：一是智能体身份，定义角色、使命、边界与用户关系模型（Copilot、Autopilot、Peer、Expert、Executor）；二是能力架构，规范技能、工具、记忆、RAG 与工作流，并给出检索分块、嵌入、top-k、重排、质量阈值、知识缺口与来源冲突处理；三是行为与系统提示，涵盖推理策略（ReAct、先规划后执行、思维树、反思）和决策优先级，系统提示设计规格为核心交付物；四是黄金对话，按场景类型设计示例对话作为验收标准与评估数据集；五是安全与护栏，含能力边界、人工介入、输入输出护栏与错误处理；六是评估框架，含任务成功、质量、安全、效率、体验指标及自动测试、人工评估、LLM-as-Judge、红队、A/B 测试；七是运营模型，含成本、扩展与迭代。
使用方式：运行 bash scripts/generate_agent_prd_skeleton.sh ./docs/agent-prd "Customer Support Agent" 生成文档骨架，按 references 中模板填写，再用清单校验完整性；骨架生成器会写入一组 .md 文件，应使用新空目录避免覆盖。输出结构包含 AGENT_PRD.md、IDENTITY.md、USE_CASES.md、SKILLS.md 等十余个文件。限制：资料未提供具体定价、平台兼容性或实际效果说明；属性、能力与流程细节需以 references 文件为准。