llm-regression-runner
LLM Regression Runner 是一个离线评测技能，用于在提示词变更后，用黄金数据集跑评测、按评判器打分，并与上一次基线对比，判断质量是提升、持平还是回退，从而决定是否可安全部署。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
智能体与模型
25,591 个结果
chatgpt-use
chatgpt-use 将用户已登录的 ChatGPT 网页订阅（Plus/Pro）变为编码智能体后端，无需 API Key 或 Codex 计费。它通过 chrome-use 驱动已登录的 ChatGPT 网页会话并接入本地机器，支持提问、结构化委派、代码审查、本地工具循环与 MCP 通道。
effective-agent-skills
一份关于如何编写高效智能体技能（Agent Skills）的指南，涵盖结构、渐进式披露、设计模式、反模式、测试与安全，并给出技能编写工作流、规则与验证清单。
crm-customer-retention-agent
CRM 与客户留存策略技能，用于客户分群、忠诚度计划、复购策略、流失预防、召回活动、生命周期消息与留存规划，输出分群地图、留存策略、忠诚度概念、流失预防与召回计划及 KPI 大纲。
skill-learning-patterns
一个元技能，指导智能体在工作中识别可复用的学习点，验证改进，并通过拉取请求回馈到共享技能库。适合智能体发现更优做法、弥补技能文档缺口或纠正错误时使用。
deepsearch-service
基于 LLM 的深度迭代搜索与推理服务，可将复杂问题分解为子查询，多轮检索、评估信息并生成结构化分析报告，返回报告、来源与迭代过程。
search-guide
搜索工具调用决策指南，定义 Agent 何时应调用搜索工具、何时依赖内部知识，并给出关键词技巧与注意事项，用于优化 Agent 的工具使用策略。
run-claude
run-claude 是一个 MCP 工具，用于向外部助手发出协助请求，在上下文干净、运行时隔离的独立环境中执行复杂编程任务、任务规划、文稿撰写、编曲等工作。
run-codex
run-codex 是一个 MCP 工具，用于向外部助手发出协助请求，在上下文干净、运行时隔离的独立环境中执行代码审核、逻辑推理、科学与哲学思考、深度分析、策略制定、市场分析等任务。
lov-skill-add-case
lov-skill-add-case 用于把用户已明确验收的 Skill 结果整理成脱敏的公开案例并同步到官网。普通用户登录网站即可手动导入，或由 Agent 代为投稿，无需本地 Skill 检出、GitHub 账号、仓库写权限或管理员角色。
lov-solution-architect
方案架构师（Solution Architect）是一个把用户原始需求转化为详细、有调研支撑的产品与技术方案计划的技能，输出简体中文方案。适用于可行性分析、技术选型、架构设计与实施路线规划等场景。
anthropic-connector-submit
用于准备并向 Anthropic 连接器目录提交 MCP 服务器的技能，涵盖提交前技术检查、6 页表单填写要点，以及提交后的审核与 Smithery 发布建议。
mcp-vercel
在 Vercel 上用 Next.js 和 mcp-handler 部署远程 MCP 服务器的技能，通过 Streamable HTTP 与 Claude Desktop、claude.ai、Smithery 等 MCP 客户端通信，涵盖工具注册、安全注解、路由配置、部署测试与常见陷阱。
tmux-agent-comms
用于在 tmux 会话中管理 CLI AI 智能体的技能：创建会话、发送消息、等待并捕获回复、查看状态、广播到多个智能体以及安全关闭。适用于托管在 tmux 中的命令行智能体，不适用于 Herdr 中的智能体。
learn
Learn 是用于从 git 提交历史、已合并 PR 和交接文档中提取跨会话重复模式的技能，依据出现频率阈值推荐生成持久化产物（skill/rule/hook/agent）。适用于多会话协作后的经验沉淀。
flowguard
Flowguard 是一个面向 AI 智能体长任务的生命周期管理技能，用于防止多步骤、模糊或有状态的工作发生漂移、上下文丢失或成本失控。它先路由任务、核验当前状态，再执行有边界的循环，并留下可恢复的交接记录。
xiaohongshu-netfeel-guardian
用于在 Claude 写小红书、公众号、视频脚本等中文内容时，检测并清除翻译腔、英文思维与西式框架，注入真实中文网感。含强制中文思维链、英文泄露检测、网感重写、多版本输出与改动对照，并附安全契约与局限说明。
mcp-builder
用于指导创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖调研规划、实现、测试与评估四个阶段，推荐 TypeScript 或 Python 技术栈。
skill-creator
用于创建或更新 Claude 技能（Skills）的指南型技能。提供技能结构、渐进式加载、资源组织与创建流程的规范，帮助把专业知识、工作流或工具集成封装为可复用技能。
foundation-models
Apple FoundationModels 框架的 Swift 使用技能，用于在 App 中集成端侧大语言模型，涵盖可用性检查、会话创建、结构化生成、流式输出与工具调用等要点。
mcp-skill
mcp-skill 是一个用于创建和调用 MCP 应用包装器的 CLI 工具，并支持从异步 Python 使用生成的 MCP 应用。它可创建生成式应用包装、列出本地应用及函数、检查函数签名。
unsloth
Unsloth 是开源微调库，据公开资料称其用 Triton 内核实现 QLoRA/LoRA 前后向，微调开放 LLM 约快 2 倍、显存减少约 70%。支持 LoRA/QLoRA SFT、GRPO/DPO 等强化学习、嵌入与重排模型、视觉语言模型和 TTS 模型训练与导出。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的无头浏览器自动化 CLI，基于可访问性树快照与元素引用实现确定性元素选择，适用于多步浏览器工作流、网页抓取、表单填写和 SPA 测试。
recursive-communicator
recursive-communicator 是一个用于管理智能体之间递归沟通的技能，自动处理验证失败通知、修复请求、重新验证触发与循环终止。适用场景包括将验证失败传达给主智能体、请求修复、追踪迭代次数、防止死锁和在无法解决时向用户升级。