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智能体与模型

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更新于 10-16 06:24

技能介绍

用途:从 git 历史、PR 描述与 handoff 文档中挖掘跨会话的重复模式,并把值得固化的经验转化为可复用产物(skill、rule、hook、agent)。单次会话的反思应改用 Skill("reflect")。方法与频率阈值、产物归类逻辑参考 compound-learnings 技能。

数据来源与命令:git 提交用 git log --oneline -100 提取重复修复类型与模式;PR 用 gh pr list --state merged -L 20 --json title,body 提取经验与决策;交接文档位于主工作树的 .agents/handoffs/*.md;已有经验见 CLAUDE.md 的 Key Learnings 段。

流程:先用 git worktree list --porcelain 定位主工作树并拼出 HANDOFF_DIR,再收集提交、PR、handoff 与已有 Key Learnings;随后按语义合并相似模式,应用频率阈值(出现 1 次跳过、2 次记录、3 次以上推荐、4 次以上强烈推荐),并按决策树归类产物类型;最后输出分析结果(列出扫描来源数量、强信号与新兴模式表格、推荐操作),并用 AskUserQuestion 逐条确认后再创建产物:rule 写入 CLAUDE.md 或 .agents/lessons/,skill 放入对应插件的 skills 目录,hook 放入 .claude/hooks/,command 放入对应插件的 commands 目录。

限制:gh 为可选依赖,缺失时无法读取 PR;handoff 文件不存在时该来源为空;需运行在 git worktree 环境中。具体安装方式、收费与平台支持暂未提供。