skill-discovery
Skill Discovery 用于在 OpenSpace 本地注册表中搜索可复用技能,并在可能有帮助时逐步浏览云端技能包。可减少试错、节省 token,帮助判断是自行处理还是委派任务。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
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Skill Discovery 用于在 OpenSpace 本地注册表中搜索可复用技能,并在可能有帮助时逐步浏览云端技能包。可减少试错、节省 token,帮助判断是自行处理还是委派任务。
通过 UXC 调用 OKX OnchainOS MCP 的技能,用于代币发现、行情数据、钱包余额查询与兑换执行规划。需已安装 uxc 并能访问 OKX Onchain MCP 端点,真实调用需 OKX Onchain API key。
Polyplugin 是一个用于跨 Claude Code、Codex 和 Cursor 三个智能体宿主创建、审计或迁移插件包的技能。它帮助项目保持统一的插件身份,同时为不同宿主维护各自的清单文件,避免不同编辑器中出现碎片化产品。
多代理软件开发协调技能,仅在用户明确要求“使用 awesome-code / 多代理协作 / 并行协调开发”时使用。脚本收集可用 Agent 摘要、配置约束与 dispatch_gate,由 AI 自主判断 single-pass、focused-agent、parallel 或 sequential 策略。
TRL(Transformers Reinforcement Learning)是用于对大语言模型进行后训练的工具库,支持 SFT、DPO、GRPO、KTO、蒸馏以及奖励模型训练等方法。每种方法都对应一个 Trainer 类和一个 Config 数据类,Config 继承自 transformers.TrainingArguments,因此其参数在所有训练器配置中通用。该技能适用于编写或调试训练代码的场景,涵盖数据集格式、SFT 关键字段、GRPO 在线强化学习、奖励函数编写、vLLM 加速以及命令行用法等内容。
handoff 是一个用于生成交接文档的技能,帮助另一个智能体或未来会话在不重放对话的情况下继续工作。适用于用户要求交接、切换会话或指定后续关注点时使用。
用于按最佳实践创建新的 agent skill,覆盖结构、描述写法与渐进式披露。资料给出 9 步工作流:从用具体示例理解技能、命名、写描述与 frontmatter、编写 SKILL.md 正文,到决定渐进式披露、创建打包资源、验证与迭代,并说明触发测试与常见反模式检查。
branch 是一个用于 Claude Code 的技能,通过为每个任务创建独立的 git worktree,让多个并行会话各自拥有独立的工作目录、HEAD 与索引,避免在同一目录下互相抢占 HEAD、泄漏未提交改动,并用共享工作日志登记任务状态。
Claude Code 官方文档的本地镜像与速查技能,按主题路由到 ~/.claude/anthropic-docs/ 下的规范 Markdown 文件,覆盖工作流、提示缓存成本、会话经济、CLAUDE.md 规范、上下文窗口管理、计划模式与权限模式等。
curate 是一个只读核查技能,用于在信任某次会话或交接中的事实性声明前,先对照真实依据进行验证。它调用只读的 curator 子代理检查声明,返回判定报告,重点标出被推翻和未验证的项,不自动修复。
ibl.ai 桌面应用的 Code 模式:在聊天框下开启后,智能体可编辑文件、运行命令并把改动保存在本地工作区,改动前默认逐项请求批准;也可交给 Codex 或 Claude Code 运行,并支持手机在同一局域网内配对操控。
ask-chatgpt 是一个技能,用于在用户请求本地 ChatGPT 请求包,或明确授权独立 ChatGPT 评审、研究、视觉探索时,由 Codex 内部将自然需求整理为边界清晰的请求,并按需构建可移植的评审包,或经授权后经宿主提供的路由执行外部 ChatGPT 交互。
用于审查 AI 智能体实现的开源技能,从架构、目录结构、设计模式、错误处理与可观测性等维度评估代码是否达到生产可用标准,适用于审计现有智能体实现、设计新架构或评估多智能体系统。
密码密钥管理安全模式,用于在密钥生成、存储、分发、使用、轮换和销毁的整个生命周期中保护密钥的机密性与完整性,适用于集成加密原语的系统设计。
一种字段级静态加密安全模式:应用在写入存储前只对特定敏感字段加密,非敏感数据保持明文,便于查询与部分访问。资料介绍其角色、流程、密钥管理、算法选择、索引限制与实施清单。
用于审查 Claude Code 子代理(sub-agent)配置的审查技能,检查命名与描述、工具权限、模型选择、权限模式、系统提示词与 hooks 等是否符合最佳实践,适用于创建、审计或优化子代理实现。
面向 AEC 多技术协作的智能体技能,用于在 Blender、IfcOpenShell、Bonsai、Sverchok 之间判断由哪个工具处理哪一步,并编排跨技术工作流。
用于在 Bonsai 项目中验证、审计和检查 IFC 模型质量的技能包,按 Schema、空间层级、属性集、几何、分类、IDS 六个阶段系统检查,并给出 BLOCKER/WARNING/INFO 严重级别。
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的浏览器自动化技能,通过 inference.sh(belt CLI)调用。它底层使用 Playwright,并采用简洁的 @e 元素引用系统来定位和操作网页元素。主要能力包括:打开网页并获取可交互元素引用、点击/填写/拖拽/上传等交互操作、页面快照刷新、截图、执行 JavaScript、录制会话视频,以及通过代理访问。使用时先安装 belt CLI 技能(npx skills add belt-sh/cli),执行 belt login 登录,然后用 belt app run agent-browser 按 open、interact、snapshot、screenshot、execute、close 等函数操作,首次调用需加 --session new 并复用返回的 session_id。注意元素引用在页面导航后会失效,需重新快照。适用于需要让 AI 智能体操作浏览器完成表单提交、搜索抓取、登录流程等自动化任务。价格与计费信息暂未提供。
agent-tools 是 inference.sh 的 CLI 技能,通过 belt 命令行在云端运行 AI 应用,无需本地 GPU。可调用 FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance 等模型,完成图像与视频生成、LLM 调用、网页搜索、3D 生成及 Twitter/X 自动化等任务。
determinism 是一个强调用代码验证结果、用哈希管理提示词版本、确保智能体行为可复现的技能。适用于需要可重复、可验证结果的场景,主张以脚本退出码替代 LLM 主观判断。
qa-plan 是 inkeep/team-skills 中的 QA 规划技能:读取 SPEC.md、代码库与 diff,生成可供 /qa 执行的 qa-progress.json,覆盖用户可感知的验证场景,并做 mock 感知的覆盖现实检查。
用于生成 Isaac Sim Replicator Agent(IRA)YAML 配置的可复现变体,并可选批量运行 Actor SDG。每个变体分配独立随机种子与输出目录,支持 schema 校验、dry-run 预览与 manifest.csv 记录。
Isaac Sim 的 LLM 驱动行为树生成技能:把自然语言场景转成行为树文件,属于 Action and Event Data Generation 的子技能,含脚本化 API 与 Kit UI。