用途：审查 AI 智能体（agent）实现是否符合架构最佳实践，目标为项目或代码库路径（$ARGUMENTS）。适用场景包括审计已有智能体实现、设计新智能体架构、审查代码的生产就绪度、评估多智能体系统设计，以及评估可靠性与可观测性。
审查流程：发现（探索目标路径的目录结构）→ 分析（对照架构模式检查）→ 评估（逐类评分）→ 报告（输出发现与建议）。
主要能力与检查维度：
- 目录结构：要求智能体定义、工具、记忆/状态、提示词、编排、数据模型、工具函数、配置、测试、脚本分离，提示词建议外置，测试必备，关注职责清晰分隔。
- 设计模式：工具需有明确输入输出模式、结构化错误返回、无状态、配置超时并校验输入；智能体循环需有清晰 think→act→observe 周期、最大迭代限制、优雅终止、状态保留与中断能力；记忆管理含会话历史长度限制、长对话摘要、明确生命周期、长期持久化与向量检索（如 RAG）；错误处理要求结构化错误类型、指数退避重试、优雅降级、保留调试上下文；状态管理要求不可变更新、模式校验、序列化、清晰状态转换与版本化；多智能体协作需明确角色、消息协议、冲突解决与编排模式（主管、流水线、辩论、群体、层级）；提示词管理要求外置、版本化、模板变量与测试；可观测性要求结构化 JSON 日志、请求追踪、token 用量、延迟与错误率指标。
- 配置最佳实践：需包含模型、最大迭代、总超时、工具超时、最大 token、温度、重试次数；层级为环境变量 → 配置文件 → 代码默认值。
- 测试模式：单元、集成、快照、评估测试，必测工具输入校验与错误处理、终止条件、状态转换、提示词渲染与配置加载。
输出格式：生成摘要、各维度 1-5 分评分表、严重问题清单、按优先级排列的建议与优点。同时标记常见反模式：上帝智能体、无限循环、静默失败、硬编码提示词、无可观测性、可变状态、无超时、缺少校验。
限制：资料未提供安装方式、收费模式、平台支持与具体版本要求，暂未提供；该技能以审查指南形式给出，未说明可执行的命令与自动化集成方式。