packet-analysis
用于分析网络数据包捕获文件（.pcap/.pcapng）的技能，通过 Packet Buddy MCP 提供摘要、协议层级、会话、端点、Wireshark 过滤、数据包详情、导出 JSON、专家信息以及 DNS、HTTP 等专项提取能力。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
智能体与模型
25,572 个结果
eks-cost-intelligence
对在线 EKS 集群做成本效率评估的技能：通过 AWS CLI 与 kubectl 采集数据，从计算效率、Spot/Graviton 采用、网络、存储、可观测性、闲置资源六个维度分析，计算加权成本评分（0–100），输出含金额量化结论、按节省排序建议与修复片段的中文报告。
eks-mcp-server
用于在 AI 助手（Claude Code、Cursor、Kiro、VS Code Cline）中安装、配置和排查 EKS MCP Server 连接的技能，仅处理 MCP 服务器搭建问题，不负责日常集群运维。
setup
gemskills 的配置技能，用于检测 API 密钥并设置或查看图像、视频、编辑任务的默认提供商。支持 gemini、openai、xai 三家提供商，可通过命令行或交互式流程配置。
convert-web-app
为现有 Web 应用添加 MCP App 支持，使其既能作为独立网页运行，也能在 Claude Desktop 等支持 MCP 的主机中以内联 iframe 形式渲染，且共用同一套代码库。
orlix
Orlix 是运行在 Base 上的个人 AI 操作系统，提供 19 个前沿模型的统一对话界面，以及 Base 代币实时分析、钱包监控、B20 代币部署和 Telegram 机器人。所有输出仅为数据，链上执行需用户明确确认。
agent-modes
介绍 Cursor 编辑器四种智能体模式（Agent、Ask、Plan、Debug）的选择与使用指南，帮助用户根据任务类型挑选合适模式，并说明各模式的适用场景、工作流程与切换方式。
plugin-settings
介绍 Claude Code 插件的 .claude/plugin-name.local.md 配置模式：用 YAML frontmatter 存结构化设置，用 markdown 正文存提示或上下文，供 hooks、命令和 agent 读取，实现按项目配置插件与状态。
plugin-structure
介绍 Claude Code 插件的目录结构、plugin.json 清单配置、组件自动发现机制与文件命名规范，帮助开发者构建结构清晰、可维护的插件。
codex-cli
Codex CLI（@openai/codex）是 OpenAI 推出的轻量开源 AI 编程智能体，在本地终端运行，可读取、编辑并执行项目代码。本条目介绍其安装、审批与沙箱模式、config.toml 配置、非交互 exec、MCP 与技能用法及限制。
Agent Browser
Agent Browser 是一个基于 Rust 的无头浏览器自动化命令行工具，带 Node.js 回退，让 AI 智能体通过结构化快照导航、点击、输入和截取网页。
agent-team-orchestration
Agent Team Orchestration 是一套用于运行多智能体团队的生产操作手册，核心思路是通过清晰的角色分工、结构化任务流转和质量门禁来保障协作质量。资料给出的最小可用团队为两个智能体：一个构建者（Builder）负责执行工作并产出交付物，另一个审查者（Reviewer）负责检查构建者产物，由编排者（Orchestrator，即你本人）进行任务路由、状态跟踪与结果报告。资料明确了四类角色（编排者、构建者、审查者、运维）及其用途与模型选型建议，定义了任务生命周期状态（Inbox → Assigned → In Progress → Review → Done | Failed），并规定了交接消息必须包含的内容：已完成什么、产物具体路径、如何验证、已知问题、下一步动作。审查环节采用跨角色评审机制，以避免质量漂移。资料还列出若干常见陷阱（如未指定产物输出路径、跳过审查、智能体不更新进度、未核实智能体能力、编排者亲自执行任务），并说明此技能不适用于单智能体配置、一次性任务委派和简单问题转发。
agentmail
AgentMail 是一个面向 AI 智能体的电子邮件收件箱技能，让智能体拥有自己的 @agentmail.to 地址，能够通过 Python SDK、CLI 脚本或 REST API 检查消息、发送邮件并管理邮箱，适用于账号验证、通知接收、对外沟通和机会提醒等场景。
capability-evolver
面向 AI 智能体的自进化引擎，通过分析运行时历史发现失败与低效并自动写入改进，经本地 Proxy 与 EvoMap Hub 通信，提供邮箱、资产与任务管理 API，支持回滚与人工审查，MIT 许可。
cli-anything-hub
CLI-Hub 是面向 AI 智能体的命令行界面市场，用于发现并安装专业软件的 agent-native CLI。通过 pip 安装后可用 cli-hub list、search、install 等命令浏览、搜索和安装各类工具 CLI。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
freeride
FreeRide 是 OpenClaw 的技能，用于配置 OpenRouter 上的免费 AI 模型：自动按质量排序、设置主模型与回退模型以应对速率限制，并保留原有配置。
github-ai-trends
根据 GitHub API 抓取 AI 相关仓库，按日、周、月生成高星项目排行榜，以格式化 Markdown 文本输出，可直接在聊天中展示。
llm-wiki
llm-wiki 是一套基于 LLM 构建个人知识库的模式，源自 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki。它不用 RAG 检索，而是让 LLM 增量编译、交叉引用并持续维护一个由 Markdown 文件组成的持久化 wiki。
mcporter
mcporter 是一个用于直接操作 MCP 服务器与工具的 CLI，支持 HTTP 或 stdio 连接，可列出、配置、鉴权并调用 MCP 工具，也支持临时服务器、配置编辑与代码生成。
ontology
Ontology 是一个面向结构化智能体记忆与可组合技能的类型化知识图谱系统，将知识表示为可验证的实体与关系图，每次写入前按类型约束校验。
prompt-engineering-expert
面向 AI 智能体的提示工程专家技能，提供提示词编写、自定义指令设计与提示优化指导，涵盖思维链、少样本示例、XML 标签、角色提示、评估测试、反模式识别、上下文与多模态提示等能力。
promptify
promptify 是一个与模型无关的提示词优化技能，用于把模糊或零散的提示词改写得更清晰、有效，可按需引入澄清、代码库探索或联网研究。
self-improvement
用于让编码智能体持续改进的技能：把命令失败、用户纠正、功能请求、知识过时和更优做法记录到 .learnings/ 下的 Markdown 文件，并将通用经验提升到 CLAUDE.md、AGENTS.md 等项目记忆文件。