用途：把用户提供的提示词优化为清晰、有效的版本，适用于“improve this prompt”“optimize my prompt”“make this clearer”等请求。与具体模型无关。
主要能力：支持从 ARGUMENTS 解析修饰符，+ask 强制提出澄清问题，+deep 强制探索代码库，+web 强制联网搜索；无修饰符时自动检测所需动作。自动检测触发条件包括：出现“this project”“our API”、具体文件或函数、“integrate”“extend”“refactor”等信号时启用 codebase-researcher；出现含糊表述、多种解释、缺少约束或指代不明时启用 clarifier；出现“best practices”“latest”、外部 API 或库、框架模式、年份引用时启用 web-researcher。需要时可先说明使用哪些智能体及原因，通过 Task 工具并行运行 agents/ 目录中的代理，综合结果后再结合上下文优化。
优化契约：每个提示词需包含 Role（缺失则补充带专业背景的人设）、Task（使动作具体）、Constraints（从上下文推断）、Output（指定格式或结构）四个要素。流程为：若含图片则先分析并纳入上下文；判断类型（coding/writing/analysis/creative/data）；把输出式要求转为过程式，例如“Write X”转为“Analyze → Plan → Implement → Validate”；去除“please”“I want you to”、填充语和道歉等冗余；核对四要素；复杂提示词可加 XML 标签结构。类型侧重：编程关注规格、边界情况、框架；写作关注语气、受众、长度；分析关注标准与深度；创意关注约束与新颖性；数据关注输入输出格式与边界情况。
输出形式：在代码块中给出优化后的提示词，可用 echo 'PROMPT' | pbcopy 复制，并附 2-3 句说明。限制：官方资料未提供收费、价格、平台及具体模型效果等信息。