用途：对指定在线 EKS 集群做成本效率评估，回答“集群在哪里浪费钱、可省多少”，面向 FinOps 审查、成本优化立项等场景。不适用于最佳实践咨询（应使用 eks-best-practices 等静态顾问技能）。
主要能力： 1）计算效率：CPU/内存请求与实际利用率比、过度配置、低利用率节点、Karpenter 合并效果、缺失 requests/limits；有 Fargate 配置文件时另做 Fargate 请求规格检查。 2）Spot/Graviton 采用：arm64 采用比例、允许架构与亲和性、Spot 与 On-Demand 占比、实例类型多样性、中断处理配置。 3）网络成本：跨 AZ 路由、负载均衡器实例模式与 IP 模式、ECR/S3/STS 的 VPC 端点、NAT 网关成本估算。 4）存储成本：gp2 换 gp3、未挂载 PVC、卷超配、EFS 智能分层与生命周期。 5）可观测性成本：控制面日志、指标基数、生产日志级别、日志过滤采样。 6）闲置资源：零副本部署、无健康后端的 LoadBalancer、空命名空间、孤立 ConfigMap/Secret。
使用方式：先确保已配置 AWS 凭据并具备 kubectl 访问权限；所需最小权限包括 eks:DescribeCluster、eks:ListClusters、eks:ListNodegroups、eks:DescribeNodegroup、eks:ListFargateProfiles、eks:DescribeFargateProfile、ec2:DescribeInstances、ec2:DescribeVolumes、ec2:DescribeSubnets、ec2:DescribeVpcEndpoints、elasticloadbalancing:DescribeLoadBalancers、elasticloadbalancing:DescribeTargetHealth；可选 ce:GetCostAndUsage、cloudwatch:GetMetricData、elasticfilesystem 相关权限。调用方式为直接请求“对 EKS 集群运行成本分析”。流程：先发现集群并确认，校验状态为 ACTIVE，采集上下文，再依次跑六个维度，最后按 100 分起扣、按维度上限与严重度加权计算评分，分级为 OPTIMIZED/GOOD/FAIR/NEEDS_WORK/CRITICAL，并生成 Markdown 报告，文件名为 EKS-Cost-Intelligence-{cluster}-{YYYY-MM-DD}-{HHMM}.md，可用 python3 ${SKILL_DIR}/tools/report_to_html.py <report>.md 转 HTML。
数据源与窗口：Cost Explorer、CloudWatch Container Insights、Kubernetes API、EC2 API；Cost Explorer 默认回溯 7 天，可指定如“最近 30 天”，并在报告中记录分析窗口。若 Cost Explorer 不可用则回退到基于节点的估算。
限制：不接 MCP 也可用，回退到 CLI/kubectl；缺 metrics-server 或 Container Insights 时利用率检查标记为 SKIPPED。v1 不包含 Savings Plans/RI 覆盖评分、命名空间归属评分、GPU 利用率、非生产定时缩容和完整出网优化；结果仅供演示参考，需自行验证。命令失败不重试超过一次。