用途：用 LLM 增量构建和维护个人知识库，替代每次查询都检索的 RAG 模式。LLM 读取新资料后提取要点，并整合进已有 wiki，更新实体页、主题摘要、标注矛盾并强化综合。使用者只负责选材、探索和提问，所有 wiki 内容由 LLM 撰写和维护。
架构分三层：raw（不可变的原始资料，LLM 只读不改）、wiki（LLM 生成的 Markdown 文件，含摘要、实体页、概念页、对比、总览等）、schema（配置文档，说明结构、约定与工作流，由用户与 LLM 共同演进）。
主要操作：Ingest 摄取一份新资料，写摘要页、更新索引和 log、更新相关实体与概念页，一份资料可能触及 10-15 个页面，建议一次摄取一份以保证质量。Query 先读 index.md 找相关页，再综合并带引用作答，好答案可回填为新页面。Lint 健康检查，查找页面间矛盾、被新资料取代的过时说法、无入链的孤立页、缺页的重要概念、缺失的交叉引用和数据缺口。
默认位置：~/.workbuddy/wiki-knowledge/。用户提到 wiki 时应先检查该目录，若存在且含 WIKI-SCHEMA.md 则直接使用；仅当用户明确需要独立 wiki 时才询问自定义路径。
起步结构：raw/ 与 raw/assets/、wiki/（含 index.md 和 log.md）、WIKI-SCHEMA.md。页面模板含 frontmatter（title、type、created、updated、sources、tags），正文用 [[wiki-links]] 交叉引用并带 See Also 段落。log.md 为追加式记录，可用 grep "^## [" log.md | tail -5 解析。
适用场景：个人记录、研究、读书笔记、业务知识库、竞品分析、课程笔记等。资料提到可用 Obsidian 查看（图谱视图、Dataview 插件）、用 git 做版本管理、用 Marp 生成幻灯片、用 Web Clipper 转网页为 Markdown。
原则与限制：原始资料不可修改；LLM 拥有 wiki 的写入；知识应随每次摄取和提问累积；好答案要回填而非留在聊天记录；定期 lint。资料未提供具体定价、平台限制或性能承诺，暂未提供。