SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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华为云昇腾小模型迁移技能，用于将视觉类小模型（检测、分割、分类等）迁移到昇腾 NPU。覆盖模型结构分析、迁移验证、性能数据采集、性能分析与优化建议的完整流程。支持 ResNet、VGG、EfficientNet 等编码器架构，YOLO、Faster-RCNN、SSD 等检测模型，UNet、DeepLab 等分割模型。不适用于 Decoder-only 大语言模型（如 Qwen、LLaMA、DeepSeek）及 VLM 文本主干，这些需采用适配器量化方案。技能基于 torch_npu、MSProf、Ultralytics 等组件，默认环境为 8× Ascend 910B3。
messaging-streaming 是一个系统设计技能，用于在异步消息队列、发布订阅、流式日志与持久化工作流之间做选择，并处理投递语义、顺序、积压与失败。
agent-tools 是一个通过 inference.sh 的 belt CLI 在云端运行 AI 应用的技能，无需本地 GPU。可调用图像生成、视频生成、LLM、搜索、3D 建模和 Twitter/X 自动化等模型，如 FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance。
autonomous-skill 是 Claude Code 的多会话自主任务执行技能，通过无头模式或会话内 Stop 钩子循环，让长任务自动续跑并跟踪进度，支持结构化任务分解与 Ralph 式轻量迭代两种策略，以及 promise 标签和复选框计数两种完成判定。
Playwright MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的浏览器自动化服务器，它用 Playwright 的无障碍树（accessibility tree）而非截图来让大语言模型与网页交互，具有快速、轻量和确定性的特点，支持多浏览器操作。
用于通过 MCP 在同一份 brief 上对比多个 Scenario 模型：固定提示词与输入，测量成本、生成时间与质量，并输出对比表格。
OpenPets 是面向编码智能体的桌面宠物应用，本地运行，通过 CLI、MCP、hooks、插件和本地 IPC 提供宠物控制。本技能用于安装、配置、验证、排障和理解 OpenPets，包括安装宠物、连接 Claude Code 等客户端。
Eino 组件选型、配置与使用指南，涵盖 ChatModel、AgenticModel、Embedding、Retriever、Indexer、Tool 等组件的提供方、包名与接口用法，用于帮助在 Eino 框架中挑选和配置所需组件。
ask-user 是 desplega-ai/ai-toolbox 中的一项技能，用于规范工作流中通过 AskUserQuestion 工具向用户提问的方式。其他技能（规划、研究、头脑风暴、实现）引用它，以保持提问一致且结构化，避免重复定义约定。
用于按内嵌模板生成含智能体清单的检查清单文档，输出 INVENTORY-AGENTS-JAVA.md，适用于盘点 Java 开发的智能体定义，严格遵循模板结构与措辞。
多智能体架构模式技能，用于设计需要上下文隔离、主管或群体协调、显式交接与并行执行的智能体系统，依据协调需求在主管编排、点对点群体、层级三种模式中选择，并处理共识与失败传播问题。
用于在 PostHog 中创建 prompt 类型订阅的技能：按 cron 周期运行自由文本提示，由 LLM 规划并执行 HogQL，生成全新 markdown 报告，投递到邮箱、Slack 或 Microsoft Teams。
该技能为使用 d3.js 创建复杂、可交互的数据可视化提供指导，涵盖安装、集成模式、常见图表（柱状图、折线图、散点图、和弦图、热力图、饼图、力导向网络）以及提示框、缩放平移、过渡动画等交互实现。
command-creator 是一个用于创建 Claude Code 斜杠命令的技能，帮助把重复性工作流固化为可用 /command-name 调用的 Markdown 命令文件，支持项目级与全局命令。
HQQ（Half-Quadratic Quantization，半二次量化）是一种面向大语言模型的权重量化方法，最大特点是无需校准数据即可完成量化。它支持 8/4/3/2/1 比特精度，可配置分组大小与量化轴，并提供 PyTorch、ATEN、TorchAO、Marlin、BitBlas、GemLite 等多种推理后端。HQQ 与 HuggingFace Transformers 和 vLLM 原生集成，可直接加载预量化模型或对现有模型量化后保存、推送至 Hub，同时兼容 PEFT/LoRA，支持对量化模型进行微调。相比需要校准的 GPTQ、AWQ，HQQ 量化速度快（分钟级），适合无数据场景和极端低比特实验。
用于治理 Claude Code/Codex 技能面：在不丢失冷能力的前提下，协调源、安装与目录可见性之间的漂移。适合询问加载了哪些技能、数量、为何加载等场景。
Agentic Harness Patterns 中文版技能，面向构建或扩展 AI Agent 运行时的工程师，系统整理生产级 Harness 设计模式：记忆系统、技能系统、工具与安全、上下文工程、多 Agent 协调、生命周期与可扩展性，并附踩坑指南。
通过 DeepSeek API 调用其大模型进行推理，支持对话补全、深度思考、流式输出、JSON 输出、多轮对话、代码补全与函数调用，兼容 OpenAI SDK。
用于诊断 GitHub 仓库 CI 与 PR 合并瓶颈的技能，通过工程分析类 MCP 工具按需读取流水线健康信号，可定位慢或易抖动的 workflow、长期卡住或 CI 失败的 PR、待隔离的疑似 flaky 测试，并给出合并耗时指标与排查链路。
LLM Council 是一个在 Claude 中运行的决策辅助技能：把一个问题交给 5 位不同思维视角的 AI 顾问独立分析，再匿名互评，最后由主席综合出结论。适合错误代价高、存在真实不确定性的决策，不适合有唯一答案或纯创作类问题。
Humanizer 是一个用于改写 AI 生成文本的技能，目标是让文字读起来更自然、更像真人写作。它会去除常见的 LLM 痕迹，例如陈词滥调、可预测的结构、夸张措辞和机械化的表达模式。
Loki Mode 是面向 Claude Code 的多智能体自主创业系统，触发词为 “Loki Mode”。它跨工程、QA、DevOps、安全等领域编排 100+ 专用智能体，实现从 PRD 到生产的流程。资料沿用自主运行、RARV 循环与多层质量门等设定，具体收费、平台与效果暂无完整公开说明。
该技能用于在 ITSM 智能体（Fulfiller 或 Employee）激活后，为其动作授予运行时权限，避免因权限不足而失败。它通过 Salesforce CLI 检测已配置的功能权限集、按功能选择层级、创建或复用 Agent_Access 权限集并分配，全程需一次确认。
Autodesk Revit 集成技能，通过 Membrane CLI 与 Autodesk Revit 交互，用于管理数据、记录并自动化工作流。Revit 是面向建筑师、工程师和施工专业人员的 BIM（建筑信息模型）软件，支持参数化建模，覆盖从概念设计到施工的流程。该技能通过 Membrane 处理认证与凭证刷新，用户无需自行管理 API 密钥。主要能力包括：连接 Revit 应用、搜索并运行预置动作、通过代理直接调用 Revit API。使用方式为安装 Membrane CLI（npm install -g @membranehq/cli@latest），登录后建立连接，再以自然语言意图搜索动作并执行。适用于需要以编程方式与 Revit 数据交互、自动化 BIM 工作流的场景。