用途：LLM Council 用于处理“答错代价高”的决策类问题，例如定价方案选择、定位角度取舍、是否转型、文案弱点诊断、先招人还是先做自动化等。它不适合有唯一正确答案的问题、创作任务或纯信息处理任务。
主要能力：技能会并行启动 5 位顾问，各自从不同思维风格独立作答：Contrarian（找缺陷与失败点）、First Principles Thinker（回到问题本质、质疑提问本身）、Expansionist（寻找被低估的上行空间）、Outsider（无背景知识、只看眼前信息，捕捉知识诅咒）、Executor（只关心能否落地与最快第一步）。随后进行匿名互评，每位评审回答三个问题：哪份最强、哪份盲点最大、所有回答共同遗漏了什么。最后由主席综合出结论，结构包括：共识点、分歧点、互评发现的盲点、明确建议、以及“第一件该做的事”。
使用方式：用户说出触发语（如“council this”）后，技能先扫描工作区上下文（如 CLAUDE.md、memory/ 目录、用户引用的文件、历史 council 记录），把原始问题重构为中性、带上下文的提问；若问题过于模糊，只追问一个澄清问题。之后并行生成 5 份顾问回答（每份 150–300 词），匿名化为 Response A–E 后并行互评（每份 200 词内），再由主席综合。最终产出两个文件：council-report-[timestamp].html（可视化报告，含问题、主席结论、共识/分歧视图、可折叠的顾问回答与互评摘要）和 council-transcript-[timestamp].md（完整记录，含原始问题、重构问题、5 份回答、5 份互评及匿名映射、主席综合）。
限制与注意：必须并行启动顾问，避免顺序生成造成相互影响；互评必须匿名，防止评审因身份而偏袒；主席可以不同意多数意见，只要理由更强；不要对琐碎问题使用该技能。资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台与模型要求，暂未提供。