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面向多租户场景的 LLM 托管平台设计技能,指导在共享推理基础设施上为多个团队或客户提供隔离、配额、计费归因、限流与噪声邻居防护,并按租户实施策略控制。
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更新于 10-18 00:12
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面向多租户场景的 LLM 托管平台设计技能,指导在共享推理基础设施上为多个团队或客户提供隔离、配额、计费归因、限流与噪声邻居防护,并按租户实施策略控制。
为 prompts.chat 信息流系统生成可定制 widget 插件的技能,支持标准 PromptCard 样式与自定义 React 渲染两种模式,可配置赞助信息、定位策略与注入逻辑。
用于撰写高效智能体提示词与技能的参考指南,属于 getsentry/warden 项目。可在创建新技能、审查提示词质量或了解 Warden 提示词架构时使用,并包含多个可查阅的参考文档。
该技能用于从任意代码仓库引导生成模块化 Agent Skills:将源仓库克隆到 sources/,把核心文档提炼为 skills/ 下分类的 references/*.md,并自动在 AGENTS.md 中注册,便于后续检索与更新。
销售区域规划优化技能,按收入潜力、地理位置和客户关系分配客户,支持工作量平衡、TAM/SAM 计算与覆盖模型。适用于销售运营中的区域划分与配额设计参考。
Scenario 平台上的 Wan 视频模型技能,用于通过 MCP 生成或编辑视频,涵盖文生视频、图生视频、首尾帧、片段延长、重绘、换人、改比例与扩图等任务,需先检索成员并读取模型 schema。
用于检索和浏览本机 Cline 会话历史的技能,可按时间、提示词、状态、模型等条件查找会话,查看完整对话记录,或批量导出会话文件。
think 是一个深度战略思考技能,用于在动手执行前寻找单一最高杠杆、最具创新性的行动方案。它要求跨领域融合概念,先理解真实问题、扩展问题版图,再找到跨域交叉洞见,抵抗第一直觉答案,追求优雅简洁,并在给出建议前做压力测试。
ae-use-agent 是一个本地客户端技能,用于在 Codex、Claude Code 等本地环境中,按指定 te-agent 智能体的指令与依赖资产执行任务,使用客户端自身模型和本地能力,不启动远程会话。
session-search 是一个用于在 session-brain 会话图谱中按主题检索过往智能体会话,并把命中的会话记录载入当前对话的技能。它回答“我过去哪个会话聊过 X”,并区分可加载与仅存提示词的历史记录。
Skill Creator 是一个用于创建新技能、迭代改进现有技能并衡量技能表现的工具型技能。它可以引导用户从零开始定义技能目标、撰写 SKILL.md 草稿、设计测试用例,并通过运行对比实验与量化评估来验证和改进技能效果。适用于用户想要创建技能、编辑或优化技能,或需要评估技能触发与输出表现的场景。
为部署在 Cloudflare Workers 上的 MCP 服务器添加 OAuth 认证的技能,使用 @cloudflare/workers-oauth-provider 与 Google OAuth,支持 Claude.ai 所需的动态客户端注册(DCR),可在 MCP 工具中获取用户邮箱、姓名等信息。
Pipefy Building 是 Pipefy AI 工具包中的轻量路由技能,用于把用户的构建或配置意图映射到正确的领域技能,如流程设计、管道与卡片、自动化、AI 智能体、iPaaS 集成、门户、成员与邮件、数据库表、关系、报表与可观测性等,本身不教授具体的创建或更新流程。
Spark 的客服支持智能体角色,用于处理共享收件箱中的请求,包括分派、模板化回复与升级委派。需先阅读 use-spark 基础技能,并具备 triage 访问级别。
ConductorScore 是一个用于评估 Claude Code 等编码智能体技能表现的本地评分工具,通过读取本地会话记录计算 AFK 杠杆率、技巧与反模式得分,仅上传分数数字,不上传任何会话文本。
LLM Patterns 是一套面向 AI 优先应用(由大语言模型承担逻辑操作)的开发模式集合,涵盖 LLM 测试、提示词管理与结构化输出。核心原则是「逻辑用 LLM,管道用代码」,适用于需要在工程中规范使用大模型并保证可测试性的场景。
Session Brain 是一个基于本地聚类的工具,用于在 Claude 会话历史上构建或刷新可在浏览器中查看的主题图谱,输出到 ~/.claude/session-brain/ 侧车目录,不触碰 vault。
该技能用于从 Jira 问题生成项目状态报告并发布到 Confluence,支持按周期、受众和格式汇总进展、阻塞项与指标,并可将报告创建或更新到指定 Confluence 空间。
该技能条目仅包含占位文本,用于填写技能描述和 Claude 何时应使用它;正文部分为插入指令的占位符。除名称、来源和链接外,暂无实际功能、用法或限制等具体信息。
面向生产级 AI 系统的 LangChain 智能体开发技能,基于 LangChain 0.1+ 与 LangGraph,提供架构模式、异步实现、RAG、记忆、可观测性与部署实践指导。
agent-team 是一个 Claude Code 技能,用于按当前仓库自动生成并运行专属的智能体团队。它探测仓库的构建、CI、环境清单、智能体启动器、斜杠命令与规范目录等信号,从角色库中挑选角色,写出 .claude/agents/*.md 子智能体定义与工作流文档。
Langfuse 是开源 LLM 可观测性平台,用于追踪、提示词管理、评估、数据集与成本监控。本技能以 LLM 可观测性架构师角色,指导在 Python 或 TypeScript/JavaScript 应用中接入 Langfuse,覆盖 OpenAI、LangChain 集成与常见反模式。
OpenAI Codex 官方参考技能,覆盖 codex CLI、IDE 扩展与云端三种形态,以及 AGENTS.md、rules、subagents、config.toml、MCP、审批与沙箱、GitHub Action、Codex SDK、Codex Security 漏洞扫描、工作区管理与 GitHub/Linear/Slack 集成等主题。
面向编码智能体运行时构建者的“harness”模式技能,覆盖记忆分层、技能懒加载、工具与权限安全、上下文工程、多智能体协作、生命周期与扩展等生产级设计要点,并附常见陷阱说明。