用途：该技能用于 LangChain/LangGraph 智能体开发任务，提供最佳实践、检查清单与实现指导；与 LangChain/LangGraph 智能体开发无关的任务不适用。
主要能力：覆盖 LangGraph 状态管理（StateGraph、MessagesState、START/END、create_react_agent）、ReAct、Plan-and-Execute、多智能体编排（Command 路由与 supervisor）；记忆系统（ConversationTokenBufferMemory、ConversationSummaryMemory、ConversationEntityMemory、VectorStoreRetrieverMemory）；RAG 管线（VoyageAIEmbeddings、PineconeVectorStore、混合检索、HyDE、RAG Fusion、Cohere Rerank）；工具定义（StructuredTool、Pydantic 输入模型、异步 coroutine）；生产部署（FastAPI 流式响应、LangSmith 追踪、Prometheus 指标、structlog 日志、健康检查）；优化（Redis 缓存、连接池、负载均衡、超时、指数退避重试）；测试评估（langsmith.evaluation 的 evaluate 与 RunEvalConfig）。
使用方式：先明确目标、约束与所需输入，再按检查清单实施：初始化 LLM（Claude Sonnet 4.5）、配置 Voyage AI 嵌入（voyage-3-large）、创建带异步与错误处理的工具、选择记忆类型、用 LangGraph 构建状态图、接入 LangSmith 追踪、实现流式响应、配置健康检查与监控、加入 Redis 缓存、设置重试与超时、编写评估测试、记录 API 文档。全程使用异步接口（ainvoke、astream、aget_relevant_documents），密钥通过环境变量管理。
适用场景：需要构建可扩展、可观测、生产就绪的 LangChain 智能体系统时。
限制：仅适用于上述范围；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停止并请求澄清。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。