llm-as-computer
LLM-as-Computer 是一个用 Transformer 原语构建的栈式计算机，指令取指与栈读取均由抛物线注意力头完成，权重即为解析编译出的解释器而非训练得到，可执行循环、递归、算术和内存访问等任意程序。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,480 个结果
metamedium
metamedium 是一个用于区分“内容（做什么）”与“形式（用什么媒介或结构承载）”的决策型技能，帮助判断应优先优化内容，还是重构形式以获取更大杠杆。触发词包括“内容 vs 形式”“content vs form”等。
gmx-v2
GMX V2 永续与现货交易插件，可在 Arbitrum 与 Avalanche 上开平杠杆仓位、下条件单、管理 GM 池流动性并查询市场与仓位。基于 onchainos 命令行与钱包，写操作需用户确认，行情数据来自外部链上来源。
watch-pr
用于在后台监视 Elixir/Phoenix PR 的评审评论、人工评论与 CI 结果，仅在真实事件发生时唤醒 Claude，避免前台轮询造成上下文膨胀。支持仅看 CI、自动起草修复、请求 Codex 云端评审等选项。
distributed-training
面向多GPU或多节点训练的分布式训练技能，覆盖DDP、FSDP等并行方式，以及显存不足与训练吞吐优化场景，要求以参考文件为准进行创建、诊断与审查。
mcp-product
面向 MCP 工具的产品设计技能，目标是让新手（vibe coders）首次使用就觉得好用，同时让有经验的开发者愿意长期使用，覆盖 MCP 工具设计、交互体验改进与错误信息撰写等场景。
coding-agent-workflow
面向 GitHub Copilot 编码智能体的标准工作流技能，说明分支与 PR 管理、report_progress 使用、委派场景处理和 PR 沟通规范，由 oocx/tfplan2md 提供。
geti-using-the-pipeline
介绍如何通过 Geti 的 REST API 端到端使用计算机视觉流水线：创建项目、上传与标注媒体、异步训练模型、配置并启用推理流水线。
getitune-exporting-a-model
getitune（Geti 训练库）的模型导出技能：在训练后用 engine.export(...) 或 getitune export 将模型导出为可部署格式，默认 FP32 OpenVINO IR，也可导出 ONNX，或 FP16 精度。
openai-platform-api-key
这是一个用于 Codex 本地/应用会话的凭据管理技能，协助安全地创建并写入 OpenAI API 密钥（如 OPENAI_API_KEY、sk-proj），不涉及应用、文档或前端实现本身，密钥需经确认后仅写入本地指定文件。
browser-navigate
browser-navigate 是一个浏览器导航工具，用于将浏览器导航到指定 URL 并打开网页，是 browser_click、browser_type 等交互工具的前置步骤。
browser-task
browser_task 是 OpenAkita 中基于 browser-use 的智能浏览器任务工具，用自然语言描述多步骤浏览器操作即可自动完成，是浏览器操作的首选工具。支持搜索、填表、信息提取、截图等，可设置最大执行步骤数。
switch-persona
switch-persona 是 openakita 里用于切换 Agent 人格预设的技能，支持 default、business、tech_expert、butler、girlfriend、boyfriend、family、jarvis 八种预设，可在用户要求改变角色或沟通风格时调用。
claude
Anthropic Claude 集成技能，通过 Anthropic API 与 Claude 模型对话，支持 Opus、Sonnet、Haiku 等模型，具备长上下文（200K tokens）、视觉能力与工具调用。
ontology
Ontology 是一个面向结构化智能体记忆与可组合技能的类型化知识图谱系统，将知识表示为可验证的实体与关系图，每次写入前按类型约束校验。
orchestrator
Orchestrator 是一个面向复杂任务的智能编排技能，通过分解问题并协调可用工具来逐步求解。它可借助 pi agent 编写运行代码，使用 mcporter 调用外部 MCP 工具，并进行分析、规划、执行和汇报。
senior-prompt-engineer
面向提示词工程与智能体开发的技能，提供提示词优化、RAG 检索质量评估与智能体流程编排三类脚本，支持分析提示词令牌与清晰度、评估检索相关性与答案忠实度、校验并可视化智能体配置。
setup-agents-md
setup-agents-md 是 OpenHands 扩展，用于为代码仓库生成专属 AGENTS.md 文件，让 AI 智能体了解如何在该仓库中有效工作。它通过读取真实仓库提取命令、路径与约定，而非套用通用建议。
higgsfield-stack
Higgsfield Stack 子技能说明如何与 Higgsfield 官方工具（CLI、MCP 连接器、官方技能仓库）共存：本技能负责提示词构建与制作规范，官方工具负责认证、上传、提交、轮询与返回结果，并给出成本预检与交接方式。
gitbutler-multi-agent
GitButler 多智能体协作技能，通过虚拟分支让多个 AI 智能体在同一工作区并行工作，支持提交交接、跨智能体转移提交、早期冲突检测与事后重组，避免频繁切换分支。
codex-async-followup
codex-async-followup 是一个用于 Codex App 的技能，面向长时间异步等待场景。当没有可独立进行的工作、且现有 Goal 未覆盖该等待时，可安排在 Codex 中跟进，并在唤醒后从对话已有上下文继续工作。
configure-mcp-server
为 Claude Code 与 Claude Desktop 配置 MCP（Model Context Protocol）服务器的操作指南，涵盖 mcptools、Hugging Face 集成、WSL 路径处理与连接排查。
write-claude-md
write-claude-md 是一个用于创建 CLAUDE.md 文件的技能，为 AI 编程助手提供项目专属上下文，涵盖结构、常用章节、do/don't 模式、MCP 服务器配置、作者信息与安全指南等内容。
multi-agent
multi-agent 是一个用于构建多智能体系统的技能，主要面向需要多个专用智能体协作完成的复杂任务。它支持编排与协调、工作流实现以及分布式架构设计，提供 orchestrator-worker、hierarchical、peer-to-peer 三种架构模式，并可选 langgraph、autogen、crewai 框架（默认 langgraph）。该技能给出快速上手代码示例、模型分配建议（编排者用 Opus，专家用 Sonnet，执行者用 Haiku）、常见故障排查（协调失败、死锁、结果不一致、成本过高）及最佳实践（每个智能体单一职责、编排者只负责规划、长流程使用检查点、为每个智能体实现熔断）。参数包括必填的 task，以及可选的 architecture 与 framework。适用于需要多专用智能体、编排者-工作者模式、智能体工作流或并行执行协调的场景。